Розробка математичної моделі для прогнозу захворюваності на COVID-19 у Збройних Силах України / В. Л. Савицький [та ін.] // Інфекційні хвороби. - 2021. - N 1. - С. 23-31
MeSH-головна:
КОРОНАВИРУСНЫЕ ИНФЕКЦИИ -- CORONAVIRUS INFECTIONS (патофизиология)
ВОЕННОСЛУЖАЩИЕ -- MILITARY PERSONNEL
ПРОГНОЗ -- PROGNOSIS
Анотація: Отримано результати досліджень кількості прогнозованих випадків інфікування особового складу Збройних Сил України під час пандемії COVID-19 на основі лінійних і нелінійних диференціальних рівнянь з використанням математичного моделювання. Встановлено, що захворюваність серед населення України, в тому числі особового складу Збройних Сил, піддається опису за допомогою сигмоїдної (S-подібної) функції. Розроблена математична модель відповідає реальним показникам та її можна застосовувати як ймовірну прогнозну модель. Графічне зображення динаміки захворюваності на COVID-19 військовослужбовців Збройних Сил України відповідає динаміці офіційно зареєстрованої загальної захворюваності серед населення України. Модель для прогнозу захворюваності на COVID-19 доцільно використовувати на короткострокову перспективу. При довгостроковому прогнозі похибка значно збільшується.
Получены результаты исследований количества прогнозируемых случаев инфицирования личного состава Вооруженных Сил Украины во время пандемии COVID-19 на основе линейных и нелинейных дифференциальных уравнений с использованием математического моделирования. Установлено, что заболеваемость среди населения Украины, в том числе личного состава Вооруженных Сил, поддается описанию с помощью сигмоидной (S-образной) функции. Разработанная математическая модель соответствует реальным показателям и ее можно применять как вероятную прогнозную модель. Графическое изображение динамики заболеваемости COVID-19 военнослужащих Вооруженных Сил Украины соответствует динамике официально зарегистрированной общей заболеваемости среди населения Украины. Модель для прогноза заболеваемости COVID-19 целесообразно использовать на краткосрочную перспективу. При долгосрочном прогнозе погрешность значительно увеличивается.
Дод.точки доступу:
Савицький, В. Л.; Депутат, Ю. М.; Антомонов, М. Ю.; Іванько, О. М.; Моргун, С. О.; Доброштан, Д. І.
Экз-ры:
|