Форма документа : Стаття із журналу Шифр видання : Автор(и) : Адаховская А. А., Гурьянов В. Г., Кацан С. В. Назва : Модель прогнозирования тяжелой ретинопатии недоношенных Місце публікування : Офтальмология. Восточная Европа. - Минск, 2018. - Том 8, N 4. - С. 554-564 (Шифр ОУ19/2018/8/4) MeSH-головна: РЕТИНОПАТИЯ НЕДОНОШЕННЫХ -- RETINOPATHY OF PREMATURITY ПРОГНОЗ -- PROGNOSIS ФАКТОРЫ РИСКА -- RISK FACTORS ГЕСТАЦИОННЫЙ ВОЗРАСТ -- GESTATIONAL AGE ПЕРЕЛИВАНИЕ КРОВИ -- BLOOD TRANSFUSION ТРОМБОЦИТЫ -- BLOOD PLATELETS ДЫХАНИЕ ИСКУССТВЕННОЕ -- RESPIRATION, ARTIFICIAL Анотація: Учитывая увеличение числа выживших недоношенных новорожденных, актуальным является создание онлайн-модели прогнозирования тяжелой ретинопатии недоношенных. Цель исследования. Разработать регрессионную онлайн-модель прогнозирования тяжелой ретинопатии недоношенных и оценить ее эффективность. Материал и методы. Работа представляла собой ретроспективный анализ данных 8 показателей: гестационного возраста, веса при рождении, пола ребенка, переливания крови, искусственной вентиляция легких (ИВЛ), эритроцитов, тромбоцитов, лейкоцитов - у 1035 недоношенныx новорожденных (2010-2016 гг.). Скрининг проводился на базе неонатальных подразделений Одесской, Херсонской и Николаевской областных больниц, а также Городской клинической больницы г. Одессы согласно схеме офтальмологического мониторинга недоношенных новорожденных приказа МОЗ Украины от 21.09.2009 № 683 «Про затвердження Протоколу з лікування дітей з ретинопатією недоношених» с 4-5-й недели после рождения до полной васкуляризации сетчатки. Постановка диагноза проводилась согласно международной классификации ICROP, показанием к лечению были рекомендации ETROP. Анализ проводился в пакетах MedStat и EZR v.1.32. Результаты. В среде табличного процессора Excel (файл «Risk prognose.xls») для практического использования была реализована модель прогнозирования тяжелой ретинопатии недоношенных на основании четырех факторов: гестационного возраста (ОШ=0,52 (95% ДИ 0,45-0,60), (p ‹ 0,001)), ИВЛ (ОШ=2,9 (95% ДИ 1,4-5,9), (p=0,003)), переливания крови (ОШ=1,23 (95% ДИ 1,03-1,49), (p=0,02)) и тромбоцитов (ОШ=0,72 (95% ДИ 0,60-0,87), (p ‹ 0,001)). Чувствительность модели прогнозирования при выбранном оптимальном пороге принятия/ отвержения (Criterion: › 0,1133) составила 77,7% (95% ДИ 67,9-85,6%), специфичность системы -85,0% (95% ДИ 82,6-87,2%).Заключение. Разработана регрессионная онлайн-модель прогнозирования тяжелой ретинопатии недоношенных, которая включает 4 признака: гестационный возраст, искусственную вентиляцию легких, переливание крови и количество тромбоцитов в крови. Прогностичность положительного риска модели + PV=34,1% (95% ДИ 30,0-38,4%), прогностичность отрицательного риска -PV=97,4% (95% ДИ 96,3-98,2%). Риск необходимости лечения увеличивается приповышении гестационного возраста, нахождении ребенка на искусственной вентиляции легких, переливании крови и снижении уровня тромбоцитов. Дод.точки доступу: Гурьянов, В. Г.; Кацан, С. В.