Національна наукова медична бібліотека України

Національна наукова медична бібліотека України

Базы данных

Періодичних видань- результаты поиска

Вид поиска

Періодичних видань

Книг та авторефератів дисертацій

Польських медичних книг

Колекцій

Наукових збірників

Зведеного каталогу періодичних видань

Зведеного каталогу іноземних видань

Предметні рубрики

Авторитетні файли

Інформаційні листи

Польські медичні книги

Область поиска

в найденном

Найдено в других БД:

Книг та авторефератів дисертацій (2)

Зведеного каталогу періодичних видань (42)

Предметні рубрики (1)

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: <.>S=МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ОСНОВНЫХ КОМПОНЕНТОВ<.>

Общее количество найденных документов : 39
Показаны документы с 1 по 20

1-20 21-39

    Ферменты немикросомальной биотрансформации у детей с заболеваниями органов пищеварения [] / Л. В. Коркоташвили [и др.] // Педиатрия. Журнал им. Г.Н. Сперанского. - 2013. - Том 92, N 6. - С. 6-11. - Библиогр.: с. 10-11
Рубрики: ПИЩЕВАРИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ БОЛЕЗНИ
   БИОТРАНСФОРМАЦИЯ
   МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ОСНОВНЫХ КОМПОНЕНТОВ
   ДЕТИ

Доп.точки доступа:
Коркоташвили, Л.В.; Маткивский, Р.А.; Жукова, Е.А.; Колесов, С.А.; Федулова, Э.Н.
Экз-ры:
Найти похожие

    Скварская, Е. А.
    Методика количественной оценки фенотипа с использованием математического аппарата распознавания образов [] / Е.А. Скварская // Клінічна генетика і перинатальна діагностика. - 2013. - N1. - С. 135-138
Рубрики: ФЕНОТИП
   ДЕТИ
   ЧЕРНОБЫЛЬСКАЯ ЯДЕРНАЯ КАТАСТРОФА
   ИЗЛУЧЕНИЯ ВОЗДЕЙСТВИЕ
   ИОНИЗИРУЮЩЕЕ ИЗЛУЧЕНИЕ
   АНОМАЛИИ, ВЫЗВАННЫЕ ОБЛУЧЕНИЕМ
   ГЕНЕТИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
   ГЕНЕТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ
   МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ОСНОВНЫХ КОМПОНЕНТОВ
Аннотация: Предложена методика количественной оценки клинико-генетического статуса детей с использованием математического аппарата распознавания образов. Использование математического аппарата распознавания образов позволило определить комплекс признаков, выделяющих детей, родившихся у облученных родителей, от их сибсов, рожденных до аварии. Полученные данные могут быть использованы для создания мониторинговых систем для оценки экологического воздействия на базе комплексного учета малых аномалий развития и клинических признаков

Экз-ры:
Найти похожие

    Філатова, Г. Є.
    Застосування математичної статистики в медичних і медико-біологічних наукових дослідженнях [] / Г.Є. Філатова, O.K. Толстанов // Клінічна генетика і перинатальна діагностика. - 2013. - N1. - С. 153-157
Рубрики: НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ ПЛАНИРОВАНИЕ
   СТАТИСТИКА
   ДАННЫХ СБОР
   МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ОСНОВНЫХ КОМПОНЕНТОВ
   СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ
   РЕЗУЛЬТАТОВ ВОСПРОИЗВОДИМОСТЬ
   ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЕ ТЕХНОЛОГИИ (ВНЕШ)
   МОДЕЛИ СТАТИСТИЧЕСКИЕ
   ВЕРОЯТНОСТЬ
Аннотация: У даній статті розглядаються основні поняття теорії математичної статистики, необхідні для з 'ясування логіки статистичного аналізу медичної та медико-біологічних даних в наукових дослідженнях. У роботі розглянуті типи даних, що використовувані в дослідженнях, основні поняття описової статистики, перевірка статистичних гіпотез, а також: показані типові помилки статистичної обробки та її опису, що зустрічаються в наукових медичних та медико-біологічних статтях

Доп.точки доступа:
Толстанов, O.K.
Экз-ры:
Найти похожие

Прокопченко, О. Є.
Огляд окремих математичних методів та алгоритмів опрацювання медичних зображень на прикладі технології Вольфрам Математика (Medical Image Processing) [] / О. Є. Прокопченко // Медична інформатика та інженерія : Наук. - практ. журн. - 2015. - N 2. - С. 77-79 . - ISSN 1996-1960
MeSH-главная:
ДИАГНОСТИЧЕСКОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ -- DIAGNOSTIC IMAGING (использование, методы)
МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ОСНОВНЫХ КОМПОНЕНТОВ -- PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (методы)
КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ -- COMPUTER SIMULATION (использование)

Экз-ры:
Найти похожие

Прокопченко, О. Є.
Огляд окремих математичних методів та алгоритмів опрацювання медичних зображень на прикладі технології Вольфрам Математика (Medical Image Processing) / О. Є. Прокопченко // Медична інформатика та інженерія : Наук. - практ. журн. - 2015. - N 3. - С. 66-68 . - ISSN 1996-1960
MeSH-главная:
ДИАГНОСТИЧЕСКОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ -- DIAGNOSTIC IMAGING (использование, методы)
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ -- AUTOMATIC DATA PROCESSING (использование, методы)
МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ОСНОВНЫХ КОМПОНЕНТОВ -- PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (методы)

Экз-ры:
Найти похожие

Чуйко, Г. П.
Елементи інтерфейсу науково-дослідного web-ресурсу PhysioNet та імпорт даних у систему комп'ютерної математики Maple 17 / Г. П. Чуйко, І. О. Шиян, Д. А. Галяк // Медична інформатика та інженерія : Наук. - практ. журн. - 2015. - N 3. - С. 84-88 . - ISSN 1996-1960
MeSH-главная:
ДИАГНОСТИЧЕСКОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ -- DIAGNOSTIC IMAGING (использование, методы, оборудование)
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ -- AUTOMATIC DATA PROCESSING (использование, методы)
ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ -- SOFTWARE
МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ОСНОВНЫХ КОМПОНЕНТОВ -- PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (методы)

Доп.точки доступа:
Шиян, І.О.; Галяк, Д.А.
Экз-ры:
Найти похожие

Вакуленко, Д. В.
Математичне моделювання впливу комплексу процедур масажу на пацієнта та масажиста [] / Д. В. Вакуленко // Медична інформатика та інженерія : Наук. - практ. журн. - 2015. - N 4. - С. 81 . - ISSN 1996-1960
MeSH-главная:
МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ОСНОВНЫХ КОМПОНЕНТОВ -- PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (методы)
КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ -- COMPUTER SIMULATION (использование)
МАССАЖ -- MASSAGE

Экз-ры:
Найти похожие

Страфун, С. С.
Оцінка ефективності комплесного лікування хворих з ішемічною контрактурою кисті та стопи [] / С. С. Страфун, О. В. Долгополов, В. А. Боєр // Травма. - 2016. - Том 17, N 1. - С. 7-16. - Бібліогр. в кінці ст.
MeSH-главная:
КИСТИ ТРАВМЫ -- HAND INJURIES (диагностика, лекарственная терапия, осложнения, хирургия)
СТОПЫ ПОВРЕЖДЕНИЯ -- FOOT INJURIES (диагностика, хирургия)
ИШЕМИЧЕСКАЯ КОНТРАКТУРА -- ISCHEMIC CONTRACTURE (диагностика, лекарственная терапия, хирургия)
ЛЕЧЕНИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ АНАЛИЗ -- TREATMENT OUTCOME
МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ОСНОВНЫХ КОМПОНЕНТОВ -- PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS

Доп.точки доступа:
Долгополов, О. В.; Боєр, В. А.
Экз-ры:
Найти похожие

Математичний аналіз значення поліморфізму Pro72Arg гену ТP53 у виникненні та прогресуванні первинної відкритокутової глаукоми / С. Ю. Могілевський [та ін.] // Офтальмол. журнал. - 2016. - N 6. - С. 32-37
MeSH-главная:
ГЛАУКОМА ОТКРЫТОУГОЛЬНАЯ -- GLAUCOMA, OPEN-ANGLE (генетика, этиология)
ПОЛИМОРФИЗМ ГЕНЕТИЧЕСКИЙ -- POLYMORPHISM, GENETIC
МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ОСНОВНЫХ КОМПОНЕНТОВ -- PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (методы)
Аннотация: Одним з головних чинників первинної відкритокутової глаукоми (ПВКГ) є підвищення внутрішньоочного тиску (ВОТ). Крім цього, велике значення має активація апоптозу гангліозних клітин сітківки, який обумовлює розвиток глаукоматозної нейропатії та регулюється білком р53. Сучасними дослідженнями показано наявність зв’язку між розвитком ПВКГ та поліморфізмом гену ТР53. Встановлена залежність виникнення ПВКГ від генотипу поліморфізму Pro72Arg гена TP53.
Одним из главных факторов первичной открытоугольной глаукомы (ПОУГ) является повышение внутриглазного давления (ВГД). Кроме этого, большое значение имеет активация апоптоза ганглиозных клеток сетчатки, который обусловливает развитие глаукоматозной нейропатии и регулируется белком р53. Современными исследованиями показано наличие связи между развитием ПОУГ и полиморфизмом гена ТР53. Установлена зависимость возникновения ПОУГ от генотипа полиморфизма Pro72Arg гена TP53.

Доп.точки доступа:
Могілевський, С.Ю.; Зябліцев, С.В.; Денисюк, Л.І.; Гур'янов, В.Г.
Экз-ры:
Найти похожие

10.

Математичне обгрунтування застосування різних методик остеосинтезу патологічного перелому проксимального відділу стегнової кістки при лікуванні метастатичних пухлин довгих кісток кінцівок [] / І. А. Лазарев [и др.] // Травма. - 2016. - Том 17, N 5. - С. 50-60. - Бібліогр. в кінці ст.
MeSH-главная:
КОСТЬ И КОСТНЫЕ ТКАНИ -- BONE AND BONES (патология, патофизиология, хирургия)
КОСТЕЙ НОВООБРАЗОВАНИЯ -- BONE NEOPLASMS (осложнения, патофизиология, хирургия)
БЕДРЕННОЙ КОСТИ НОВООБРАЗОВАНИЯ -- FEMORAL NEOPLASMS (осложнения, патофизиология, хирургия)
БЕДРЕННОЙ КОСТИ ПЕРЕЛОМЫ -- FEMORAL FRACTURES (осложнения, патофизиология, хирургия)
ПЕРЕЛОМЫ СПОНТАННЫЕ -- FRACTURES, SPONTANEOUS (патофизиология, хирургия)
ПЕРЕЛОМА ИММОБИЛИЗАЦИЯ ВНУТРЕННЯЯ -- FRACTURE FIXATION, INTERNAL (использование, методы, оборудование)
МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ОСНОВНЫХ КОМПОНЕНТОВ -- PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS

Доп.точки доступа:
Лазарев, І. А.; Ільніцький, О. В.; Проценко, О. В.; Скибан, М. В.
Экз-ры:
Найти похожие

11.

Китанина, К. Ю.
Методология многофакторного исследования здоровья населения с использованием алгебраической модели конструктивной логики [] / К. Ю. Китанина // Вестн. новых мед. технологий. - 2016. - Том 23, N 3. - С. 14-23
MeSH-главная:
НАСЕЛЕНИЯ ХАРАКТЕРИСТИКИ -- POPULATION CHARACTERISTICS
ЗДОРОВЬЯ СОСТОЯНИЯ ПОКАЗАТЕЛИ -- HEALTH STATUS INDICATORS
МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ОСНОВНЫХ КОМПОНЕНТОВ -- PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS

Экз-ры:
Найти похожие

12.

Кохан, Р. С.
Шляхи покращення безпеки та ефективності ендовенозної лазерної коагуляції у лікуванні варикозної хвороби нижніх кінцівок [] / Р. С. Кохан, В. Б. Гощинський // Галицький лікар. вісн. - 2016. - Том 23, N 3 (ч.2). - С. 27-30. - Библиогр.: с. 29
MeSH-главная:
ВАРИКОЗНОЕ РАСШИРЕНИЕ ВЕН -- VARICOSE VEINS (диагноз, осложнения, хирургия)
КОНЕЧНОСТЬ НИЖНЯЯ -- LOWER EXTREMITY (хирургия)
ЛАЗЕРНАЯ КОАГУЛЯЦИЯ -- LASER COAGULATION (использование, методы, стандарты)
МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ОСНОВНЫХ КОМПОНЕНТОВ -- PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (методы)

Доп.точки доступа:
Гощинський, В. Б.
Экз-ры:
Найти похожие

13.

Полосин, В. Г.
Термодинамика миокарда и проводящей системы сердца [] / В. Г. Полосин // Вестн. новых мед. технологий. - 2017. - Том 24, N 4. - С. 39-44
MeSH-главная:
МИОКАРД -- MYOCARDIUM
ТЕРМОДИНАМИКА -- THERMODYNAMICS
СЕРДЦА ПРОВОДЯЩАЯ СИСТЕМА -- HEART CONDUCTION SYSTEM
МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ОСНОВНЫХ КОМПОНЕНТОВ -- PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS

Экз-ры:
Найти похожие

14.

Шилов, Н. С.
Использование прямых и реципрокных признаков для автоматического определения локализации инфаркта миокарда [] / Н. С. Шилов // Вестн. новых мед. технологий. - 2017. - Том 24, N 4. - С. 45-50
MeSH-главная:
ИНФАРКТ МИОКАРДА -- MYOCARDIAL INFARCTION (диагностика, профилактика и контроль)
СЕРДЦА ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ ТЕСТЫ -- HEART FUNCTION TESTS (использование, методы)
МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ОСНОВНЫХ КОМПОНЕНТОВ -- PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS

Экз-ры:
Найти похожие

15.

Быков, А. В.
Метод и нечеткая модель оценки степени тяжести ишемической болезни центральной гемодинамической системы / А. В. Быков // Вестн. новых мед. технологий. - 2017. - Том 24, N 4. - С. 144-150
MeSH-главная:
ИШЕМИЯ -- ISCHEMIA
КРИТИЧЕСКИЕ СОСТОЯНИЯ -- CRITICAL ILLNESS
КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ -- COMPUTER SIMULATION
МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ОСНОВНЫХ КОМПОНЕНТОВ -- PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS

Экз-ры:
Найти похожие

16.

Методика определения внутрихрусталикового давления при набухающей катаракте [] / О. Л. Фабрикантов [и др.] // Вестник офтальмологии. - 2018. - Т. 134, № 3. - С. 42-47. - Библиогр. в конце ст.
MeSH-главная:
КАТАРАКТА -- CATARACT
ДИАГНОСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОФТАЛЬМОЛОГИЧЕСКИЕ -- DIAGNOSTIC TECHNIQUES, OPHTHALMOLOGICAL
МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ОСНОВНЫХ КОМПОНЕНТОВ -- PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS

Доп.точки доступа:
Фабрикантов, О. Л.; Николашин, С. И.; Шутова, С. В.; Пирогова, Е. С.
Экз-ры:
Найти похожие

17.

Кошель, Н. М.
Огляд діяльності лабораторії математичного моделювання процесів старіння / Н. М. Кошель, Л. В. Мєхова, А. В. Писарук // Пробл. старения и долголетия. - 2018. - Том 27, N Прилож. - С. 245-259
MeSH-главная:
СТАРЕНИЕ -- AGING (физиология)
КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ -- COMPUTER SIMULATION
МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ОСНОВНЫХ КОМПОНЕНТОВ -- PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS

Доп.точки доступа:
Мєхова, Л. В.; Писарук, А. В.
Экз-ры:
Найти похожие

18.

Применение математической модели для описания термограмм с целью определения времени окончания высушивания: перспективы использования для аттестации стандартных образцов / Д. А. Леонтьев [и др.] // Фармаком. - 2018. - N 4. - С. 25-32
MeSH-главная:
ФАРМАЦЕВТИЧЕСКИЕ ПРЕПАРАТЫ -- PHARMACEUTICAL PREPARATIONS (анализ, стандарты)
МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ОСНОВНЫХ КОМПОНЕНТОВ -- PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS
КАЧЕСТВА КОНТРОЛЬ -- QUALITY CONTROL

Доп.точки доступа:
Леонтьев, Д. А.; Гризодуб, А. И.; Иванов, Л. В.; Бевз, Е. В.; Ващенко, О. В.; Воловик, Н. В.
Экз-ры:
Найти похожие

19.

Математическая формула с плавающей переменной для прогнозирования выживаемости и персонификации программ комплексного лечения больных раком желудка [] / С. И. Киркилевский [и др.] // Лікарська справа. Врачебное дело. - 2018. - № 1/2. - С. 63-67. - Библиогр. в конце ст.
MeSH-главная:
ЖЕЛУДКА НОВООБРАЗОВАНИЯ -- STOMACH NEOPLASMS
ПРОГНОЗ -- PROGNOSIS
ВЫЖИВАЕМОСТИ АНАЛИЗ -- SURVIVAL ANALYSIS
ИММУНОГИСТОХИМИЯ -- IMMUNOHISTOCHEMISTRY
МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ОСНОВНЫХ КОМПОНЕНТОВ -- PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS

Доп.точки доступа:
Киркилевский, С. И.; Дубинина, В. Г.; Лукьянчук, О. В.; Лурин, А. Г.; Машуков, А. А.; Биленко, А. А.; Згура, А. Н.; Мерлич, С. В.; Рациборский, Д. В.; Шилин, И. В.
Экз-ры:
Найти похожие

20.

Mathematical model of the individual prognosis of the probability of progression of acquired myopia in children [Text] / T. Tsybulskaya [et al.] // Офтальмология. Восточная Европа. - 2018. - Том 8, N 3. - P410-417
MeSH-главная:
МИОПИЯ -- MYOPIA
БОЛЕЗНИ ПРОГРЕССИРОВАНИЕ -- DISEASE PROGRESSION
ФАКТОРЫ РИСКА -- RISK FACTORS
ЛОГИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ -- LOGISTIC MODELS
КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ -- COMPUTER SIMULATION
МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ОСНОВНЫХ КОМПОНЕНТОВ -- PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS
ДЕТИ -- CHILD
Аннотация: Проведено обследование 144 детей (288 глаз) с приобретенной миопией слабой степени. І группу наблюдения составили 62 ребенка (124 глаза) с прогрессирующей миопией, ІІ группу наблюдения — 82 ребенка (164 глаза) со стабильной миопией. Срок наблюдения — 1 год. Для анализа полученных данных использовали статистические методы построения многофакторных математических моделей. В модель прогноза вероятности прогрессированиямиопии вошли следующие факторные признаки: преломляющая сила роговицы ?41,5 дптр (ОШ 6,92; 95 % ДИ 4,04-11,8, р ‹ 0,05), аксиальная длина глазного яблока ?25,0 мм (ОШ 3,74; 95%ДИ 2,08-6,74, р0,05), диаметр роговицы ?12,3 (ОШ 8,41; 95 % ДИ 4,94-14,3; р ‹ 0,05), толщина слоя перипапиллярных нервных волокон ?90 мкн (ОШ 3,52; 95 % ДИ 2,14-5,82, р ‹ 0,05), запас относительной аккомодации ?1,5 дптр (ОШ 2,94; 95 % ДИ 1,34-6,43, р ‹ 0,05), привычный тонус аккомодации ?0,5 дптр (ОШ 2,07; 95 % ДИ 0,98-4,45, р ‹ 0,05), гипермобильность суставов ?5 баллов (ОШ 3,32; 95 % ДИ 1,88-5,85, р ‹ 0,05), возраст манифестации миопии ?8 лет (ОШ 5,62; 95 % ДИ 2,49-12,7, р ‹ 0,05), а также наличие наследственности по поводу миопии в анамнезе (ОШ 3,25; 95 % ДИ 1,97-5,34, р ‹ 0,05). Классификационная способность модели составила 89 %. Вероятность правильного положительного результата при использовании данной модели составила 91,1 %, а вероятность верного отрицательного результата — 89,9 %. Чувствительность модели 86,2 %, специфичность — 93 %. Полученная математическая модель (AUC

Доп.точки доступа:
Tsybulskaya, T.; Zavgorodnaya, N.; Lezhenko, G.; Pashkova, E.
Экз-ры:
Найти похожие

1-20 21-39

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)