Національна наукова медична бібліотека України

Національна наукова медична бібліотека України

Бази даних

Зведеного каталогу періодичних видань- результати пошуку

Вид пошуку

Періодичних видань

Книг та авторефератів дисертацій

Польських медичних книг

Колекцій

Наукових збірників

Зведеного каталогу періодичних видань

Зведеного каталогу іноземних видань

Предметні рубрики

Авторитетні файли

Інформаційні листи

Польські медичні книги

Зона пошуку

у знайденому

Знайдено у інших БД:

Періодичних видань (37)

Книг та авторефератів дисертацій (2)

Предметні рубрики (3)

Формат представлення знайдених документів:
повний	інформаційний	короткий

Відсортувати знайдені документи за:
автором	назвою	роком видання	типом документа

Пошуковий запит: <.>S=КОМПЬЮТЕРНЫЕ СИСТЕМЫ<.>

Загальна кількість знайдених документів : 32
Показані документи с 1 за 20

1-20 21-32

Antoniades, Ch.
Год в сердечно-сосудистой медицине, 2020 г.: цифровое здравоохранение и инновации [] / Ch. Antoniades, F. W. Asselbergs, P. Vardas // Российский кардиологический журнал. - 2021. - N 3. - С. 114-124
MeSH-головна:
СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТЫЕ БОЛЕЗНИ -- CARDIOVASCULAR DISEASES (эпидемиология)
АТЕРОСКЛЕРОЗ -- ATHEROSCLEROSIS (эпидемиология)
КОМПЬЮТЕРНЫЕ СИСТЕМЫ -- COMPUTER SYSTEMS
Анотація: Достижения в области цифрового здравоохранения, в особенности в области искусственного интеллекта (ИИ), очень приблизили нас к истинному внедрению персонализированной медицины. В 2020 г. произошел стремительный рост исследований с использованием различных форм ИИ, от контролируемого машинного обучения до неконтролируемого глубокого обучения, с применением во всех областях кардиоваскулярной медицины (КМ). В настоящее время ИИ переходит от исследований к внедрению, затрагивая все аспекты клинической кардиологии. Исследования, приближающие ИИ к клинической практике, охватывают широкий диапазон от анализа клинических и биохимических данных в реальном масштабе времени и расшифровки результатов до анализа снимков, расшифровки электрокардиограммы (ЭКГ), обнаружения аритмии или даже использования распознавания лиц в целях диагностики сердечно-сосудистых заболеваний. Мы рассмотрим несколько самых интересных разработок в области ИИ в кардиологии, опубликованных с осени 2019 г. по настоящее время. Исследования, освещенные в данной статье, дают лишь небольшое представление об этой бурно развивающейся области, создавая больше ожиданий в отношении того, что будет существовать в клинической практике в ближайшие годы.

Дод.точки доступу:
Asselbergs, F. W.; Vardas, P.
Экз-ры:
Знайти схожі

Bobko, N. A.
Biological age and chronic fatigue in telephone operators: effects of night works [Text] / N. A. Bobko, T. Yu. Martynovskaya, D. A. Gadayeva // Український журнал з проблем медицини праці. - 2021. - Том 17, N 2. - P93-101
MeSH-головна:
УТОМЛЕНИЯ СИНДРОМ ХРОНИЧЕСКИЙ -- FATIGUE SYNDROME, CHRONIC (этиология)
КОМПЬЮТЕРНЫЕ СИСТЕМЫ -- COMPUTER SYSTEMS (использование)
ВОЗРАСТНЫЕ ФАКТОРЫ -- AGE FACTORS
ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ ВРЕДНОСТЕЙ ВОЗДЕЙСТВИЕ -- OCCUPATIONAL EXPOSURE

Дод.точки доступу:
Martynovskaya, T. Yu.; Gadayeva, D. A.
Экз-ры:
Знайти схожі

Klyuchko, O. M.
Information computer technologies for using in biotechnology: electronic medical information systems / O. M. Klyuchko // Biotechnologia Acta. - 2018. - Том 11, N 3. - P5-26
MeSH-головна:
БИОТЕХНОЛОГИЯ -- BIOTECHNOLOGY (методы)
КОМПЬЮТЕРНЫЕ СИСТЕМЫ -- COMPUTER SYSTEMS
ЗДРАВООХРАНЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ -- HEALTH INFORMATION SYSTEMS

Экз-ры:
Знайти схожі

Алгоритм реєстрації ORCID // Хірургія дитячого віку. - 2018. - N 3. - С. 33
MeSH-головна:
НАУЧНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ -- RESEARCH
НАУЧНЫЕ ОБЩЕСТВА -- SOCIETIES, SCIENTIFIC
КОМПЬЮТЕРНЫЕ СИСТЕМЫ -- COMPUTER SYSTEMS

Экз-ры:
Знайти схожі

    Амхадова, М. А.
    Интернет-сайт - один из ключевых факторов успеха в развитии медицинской стоматологической организации [] / М. А. Амхадова, A. M. Клюев // Российский стоматологический журнал = Russian Journal of Dentistry : научно-практический журнал. - 2013. - N 5. - С. 38-41 . - ISSN 1728-2802
Рубрики: СТОМАТОЛОГИЧЕСКАЯ ПОМОЩЬ
   СТОМАТОЛОГИЧЕСКИЕ ЛЕЧЕБНЫЕ УЧРЕЖДЕНИЯ
   МЕДИЦИНСКОЙ ПОМОЩИ КАЧЕСТВО
   ИНТЕРНЕТ
   КОМПЬЮТЕРНЫЕ СИСТЕМЫ
Анотація: На данный момент конкуренция в стоматологии очень велика. Российский рынок стоматологических услуг, с одной стороны, в основном стабилизировался как в количественная, так и качественном отношении, достигнув стадии насыщения и определенных пределов роста. С другой стороны, он характеризуется жесткой конкуренцией как среди сетевых клиник, так и одиночных частных кабинетов

Дод.точки доступу:
Клюев, A.M.
Экз-ры:
Знайти схожі

Безкоровайная, И. Н.
Изменения слезной пленки глаза под влиянием компьютерной нагрузки у офисных работников / И. Н. Безкоровайная, Ван Хуи Дун // Офтальмология. Восточная Европа. - 2019. - Том 9, N 4. - С. 494-501
MeSH-головна:
ГЛАЗА СУХОГО СИНДРОМЫ -- DRY EYE SYNDROMES (этиология)
КОМПЬЮТЕРНЫЕ СИСТЕМЫ -- COMPUTER SYSTEMS

Дод.точки доступу:
Дун, Ван Хуи
Экз-ры:
Знайти схожі

Блюм, Я. Б.
Ефективність використання потенціалу грід для високопропускного віртуального скринінгу біологічно активних речовин [] / Я. Б. Блюм, П. А. Карпов // Вісн. НАН України. - 2016. - N 8. - С. 68-72
MeSH-головна:
КОМПЬЮТЕРНЫЕ СИСТЕМЫ -- COMPUTER SYSTEMS (использование)
БИОЛОГИЯ КОМПЬЮТЕРНАЯ -- COMPUTATIONAL BIOLOGY
АНТИБАКТЕРИАЛЬНЫЕ СРЕДСТВА -- ANTI-BACTERIAL AGENTS
Анотація: У статті наведено короткий історичний огляд розвитку грід-обчислень, розглянуто їх актуальний стан в Україні. Окрему увагу приділено біологічному і медико-біологічному сегменту в національній грід-інфраструктурі України. Надано стислу інформацію про діяльність та спеціалізацію офіційно зареєстрованих віртуальних організацій медико-біологічного напряму. На прикладі віртуальної організації CSLabGrid проаналізовано переваги від впровадження грід-обчислень у наукові дослідження та їх економічний потенціал, наведено результати розрахунків для проектів, спрямованих на поєднання грід-обчислень і завдань високопропускного віртуального скринінгу (high-throughput screening) біологічно активних речовин – нових агентів з протибактеріальною та антимітотичною активністю.

Дод.точки доступу:
Карпов, П. А.
Экз-ры:
Знайти схожі

Бойко, A. І.
Напрями розширення функціональних завдань комп'ютерних фармацевтичних баз знань з огляду на періоди різнотипних кризових ситуацій [] / A. І. Бойко, І. Ю. Рев'яцький // Фармац. журн. - 2022. - Том 77, N 5. - С. 47-56
MeSH-головна:
ТЕХНОЛОГИЯ ФАРМАЦЕВТИЧЕСКАЯ -- TECHNOLOGY, PHARMACEUTICAL (методы, организация и управление)
КОМПЬЮТЕРНЫЕ СИСТЕМЫ -- COMPUTER SYSTEMS (использование)
ВОЙНА -- WAR
УКРАИНА -- UKRAINE

Дод.точки доступу:
Рев'яцький, І. Ю.
Экз-ры:
Знайти схожі

Большаков, В. І.
Про можливість ідентифікації обчислювально незвідних систем [] / В. І. Большаков, Ю. І. Дубров // Вісн. НАН України. - 2016. - N 3. - С. 76-80
MeSH-головна:
КОМПЬЮТЕРНЫЕ СИСТЕМЫ -- COMPUTER SYSTEMS
ФРАКТАЛИ -- FRACTALS
КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ -- COMPUTER SIMULATION
Кл.слова (ненормовані):
АТТАКТОР СТРАННЫЙ
Анотація: У роботі показано, що ідентифікація обчислювально незвідних систем може здійснюватися лише шляхом звернення до літератури і мистецтва, оскільки тільки розум та інтуїція людини здатні відобразити всі можливі нюанси процесів, що відбуваються в цих системах.

Дод.точки доступу:
Дубров, Ю. І.
Экз-ры:
Знайти схожі

10.

Вертебрология 2.0: автоматическая виртуальная консультация [] / А. Г. Назаренко [и др.] // Журнал Вопросы нейрохирургии им. Н.Н. Бурденко. - 2015. - Том 79, N 5. - С. 43-51
MeSH-головна:
ПОЗВОНОЧНИКА БОЛЕЗНИ -- SPINAL DISEASES
МОЗГА СПИННОГО БОЛЕЗНИ -- SPINAL CORD DISEASES
КОНСУЛЬТАТИВНАЯ ПОМОЩЬ -- REFERRAL AND CONSULTATION
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- ARTIFICIAL INTELLIGENCE
БАЗЫ ЗНАНИЙ -- KNOWLEDGE BASES
ИНТЕРНЕТ -- INTERNET (использование)
ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ -- INFORMATION SYSTEMS
КОМПЬЮТЕРНЫЕ СИСТЕМЫ -- COMPUTER SYSTEMS
ONLINE СИСТЕМЫ -- ONLINE SYSTEMS
ИНТЕРФЕЙС ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ С ЭВМ -- USER-COMPUTER INTERFACE
Кл.слова (ненормовані):
ВИРТУАЛЬНАЯ КОНСУЛЬТАЦИЯ
Анотація: Привлечение информационных компьютерных и интернет-технологий для решения клинических задач перестает быть новым, но по-прежнему остается актуальным и перспективным направлением, тесно связанным с концепцией «Медицина 2.0». Методология разработки виртуальных консультативных систем для пациентов связана с возможностями обрабатывать полученные данные и оптимизировать выбор оптимальной тактики дальнейшего лечения, используя возможности сети Интернет. Цель исследования — разработать автоматическую виртуальную консультацию для пациентов с заболеваниями позвоночника и спинного мозга на базе портала vertebrologi.ru, функционирующую в режиме online. Материал и методы. Для проведения консультации было отобрано 33 признака с разными вариантами ответов. На основании этих признаков экспертом было проконсультировано более 170 пациентов. Результаты и заключение. Путем анализа консультаций была разработана база правил, позволяющих автоматически сформировать текст консультации в зависимости от выбранных значений признаков. В настоящий момент система автоматической виртуальной консультации, разработанная совместно специалистами Института системного анализа РАН, НИИ нейрохирургии им. акад. Н. Н. Бурденко и Клинической больницы №1 («Волынская»), функционирует в режиме online на портале vertebrologi.ru в качестве одного из его модулей.

Дод.точки доступу:
Назаренко, А.Г.; Коновалов, Н.А.; Молодченков, А.И.; Григорьев, О.Г.; Королишин, В.А.; Оноприенко, Р.А.; Степанян, М.А.; Константинова, М.В.; Мартынова, М.А.
Экз-ры:
Знайти схожі

11.

Доцільність запровадження єдиної державної бази профілактичних медичних оглядів на прикладі аналізу проходження медоглядів студентами-медиками [] = The expediency of introducing a unified state database of preventive medical examinations based on the analysis of medical examinations of students / О. С. Токарський [та ін.] // Вісник соціальної гігієни та організації охорони здоров’я України. - 2023. - N 2. - С. 66-71
MeSH-головна:
БАЗАМИ ДАННЫХ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ -- DATABASE MANAGEMENT SYSTEMS
ПРОФИЛАКТИЧЕСКАЯ МЕДИЦИНА -- PREVENTIVE MEDICINE
ПРОФИЛАКТИЧЕСКИЕ СЛУЖБЫ -- PREVENTIVE HEALTH SERVICES
КОМПЬЮТЕРНЫЕ СИСТЕМЫ -- COMPUTER SYSTEMS
СТУДЕНТЫ -- STUDENTS
СТУДЕНТЫ МЕДИЦИНСКИХ УЧЕБНЫХ ЗАВЕДЕНИЙ -- STUDENTS, HEALTH OCCUPATIONS

Дод.точки доступу:
Токарський, О. С.; Литвинова, О. Н.; Покришко, О. В.; Теренда , Н. О.
Экз-ры:
Знайти схожі

12.

Дружилов, С. А.
Современная информационная среда и экология человека: психологические аспекты / С. А. Дружилов // Гигиена и санитария. - 2018. - Том 97, N 7. - С. 597-603
MeSH-головна:
ИНФОРМАЦИИ И КОММУНИКАЦИИ СРЕДСТВА -- COMMUNICATIONS MEDIA
КОМПЬЮТЕРНЫЕ СИСТЕМЫ -- COMPUTER SYSTEMS
ПСИХОЛОГИЧЕСКИЕ ФЕНОМЕНЫ И ПРОЦЕССЫ (ВНЕШ) -- PSYCHOLOGICAL PHENOMENA AND PROCESSES (NON MESH)
ЭКОСИСТЕМА -- ECOSYSTEM

Экз-ры:
Знайти схожі

13.

Жусев, В. А.
Восстановление утраченного премоляра имплантатом КОНМЕТ с использованием цифровых технологий планирования и протезирования / В. А. Жусев // Новое в стоматологии. - 2019. - N 8. - С. 62-64
MeSH-головна:
ЧЕЛЮСТЬ БЕЗЗУБАЯ ЧАСТИЧНО -- JAW, EDENTULOUS, PARTIALLY (хирургия)
СТОМАТОЛОГИЧЕСКАЯ ИМПЛАНТАЦИЯ ВНУТРИКОСТНАЯ -- DENTAL IMPLANTATION, ENDOSSEOUS (использование, методы)
ЗУБОВРАЧЕБНАЯ ТЕХНОЛОГИЯ -- TECHNOLOGY, DENTAL (методы)
КОМПЬЮТЕРНЫЕ СИСТЕМЫ -- COMPUTER SYSTEMS (использование)

Экз-ры:
Знайти схожі

14.

Застосування інноваційних технологій для підвищення якості підготовки майбутніх лікарів з дисципліни “Акушерство і гінекологія” [] = Modern innovative technologies for improvement of future doctors training quality in obstetrics and gynecology / В. О. Потапов [и др.] // Медична освіта. - 2017. - N 1. - С. 34-37
MeSH-головна:
СИМУЛЯЦИЯ -- MALINGERING
СТУДЕНТЫ МЕДИЦИНСКИХ УЧЕБНЫХ ЗАВЕДЕНИЙ -- STUDENTS, HEALTH OCCUPATIONS
КОМПЬЮТЕРНЫЕ ОБУЧАЮЩИЕ СИСТЕМЫ -- COMPUTER-ASSISTED INSTRUCTION
КОМПЬЮТЕРНЫЕ СИСТЕМЫ -- COMPUTER SYSTEMS

Дод.точки доступу:
Потапов, В. О.; Петулько, А. П.; Медведєв, М. В.; Лоскутов, Т. О.; Донська, Ю. В.; Сімонова, Н. В.
Экз-ры:
Знайти схожі

15.

Котов, А. А.
Моделирование сознания в компьютерных архитектурах: теория исключенных сценариев / А. А. Котов // Вопросы психологии. - 2020. - Том 66, N 5. - С. 80-91
MeSH-головна:
СОЗНАНИЕ -- CONSCIOUSNESS
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ -- AUTOMATIC DATA PROCESSING
КОМПЬЮТЕРНЫЕ СИСТЕМЫ -- COMPUTER SYSTEMS

Экз-ры:
Знайти схожі

16.

Кривомаз, Т.
Технологии, создающие пропасть во взаимопонимании поколений [] / Т. Кривомаз // Фармацевт практик. - 2019. - № 2. - С. 6-8
MeSH-головна:
ИННОВАЦИЙ РАСПРОСТРАНЕНИЕ -- DIFFUSION OF INNOVATION
РОДИТЕЛИ-РЕБЕНОК ОТНОШЕНИЯ -- PARENT-CHILD RELATIONS
ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ -- INFORMATION SYSTEMS (использование, тенденции)
КОМПЬЮТЕРНЫЕ СИСТЕМЫ -- COMPUTER SYSTEMS (использование)
Анотація: Стремительно развивающиеся технологии затрагивают все аспекты нашей жизни. Изменился даже характер взаимодействий между людьми, но извечная проблема «отцов и детей» все так же актуальна. Как технический прогресс влияет на формирование новых ценностей у представителей разных поколений?

Экз-ры:
Знайти схожі

17.

Летняк, Н. Я.
Особливості дистанційного нaвчaння студентів спеціальності «Медсестринство» при вивченні дисципліни «Біологічна хімія» [] = Peculiarities of distance learning of students of the specialty “Nursing” in the study of the discipline “Biological chemistry” / Н. Я. Летняк, І. П. Кузьмак // Медична освіта. - 2021. - N 1. - С. 29-34
MeSH-головна:
ОБРАЗОВАНИЕ ДИСТАНЦИОННОЕ -- EDUCATION, DISTANCE
ОБРАЗОВАНИЕ МЕДСЕСТРИНСКОЕ -- EDUCATION, NURSING
КОМПЬЮТЕРНЫЕ СИСТЕМЫ -- COMPUTER SYSTEMS
ИНФОРМАТИКА МЕДИЦИНСКАЯ -- MEDICAL INFORMATICS

Дод.точки доступу:
Кузьмак, І. П.
Экз-ры:
Знайти схожі

18.

Методы машинного обучения в прогнозировании исходов и рисков сердечно-сосудистых заболеваний у пациентов с артериальной гипертензией (по материалам ЭССЕ-РФ в Приморском крае) [] / В. А. Невзорова [и др.] // Рос. кардиол. журн. - 2020. - N 3. - С. 10-16
MeSH-головна:
СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТЫЕ БОЛЕЗНИ -- CARDIOVASCULAR DISEASES (профилактика и контроль, этиология, диагностика)
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- ARTIFICIAL INTELLIGENCE
АНТРОПОМЕТРИЯ -- ANTHROPOMETRY
КОМПЬЮТЕРНЫЕ СИСТЕМЫ -- COMPUTER SYSTEMS
ГИПЕРТЕНЗИЯ -- HYPERTENSION (осложнения)
Анотація: Цель. Оценить возможность применения технологий искусственного интеллекта в прогнозировании исходов и рисков сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) у пациентов с артериальной гипертонией (АГ). Материал и методы. Создана компьютерная программа для извлечения в полуавтоматическом режиме информации из анкет респондентов, проанализированы библиотеки с предобработкой данных. Проведен анализ основных и дополнительных показателей факторов риска развития ССЗ (35 параметров) у 2131 человек при выполнении регионального этапа “ЭССЕ-РФ, 2014-2019гг”. Для создания модели прогнозирования применен высокоуровневый язык Python 2.7 с использованием объектно-ориентированного программирования и включением обработки исключений с поддержкой многопоточных вычислений. С помощью функции рандомизирования сформированы обучающая (488 человек) и тестовая (245 человек) выборки, в которые вошли данные пациентов с установленным диагнозом АГ. Результаты. Распространенность АГ среди обследуемых составила 34,39%. К значимым признакам для прогнозирования развития ССЗ отнесены антропометрические параметры, наличие курения, данные биохимического анализа крови (общий холестерин, АроА, АроВ, глюкоза, Д-димер, С-реактивный белок). В результате 5-летнего наблюдения ССЗ установлены у 235 человек (32,06%) с АГ и у 187 человек (13,38%) без АГ; показатели смертности составили 1,27% у лиц с АГ и 1,12% без АГ. Абсолютный риск фатального исхода среди лиц с АГ (0,037) был значимо выше (p0,05), чем у пациентов без АГ (0,017). Для построения нейросети (НС) применяли базовую модель Sequential из библиотеки Keras. При машинном обучении в качестве входных данных использовались 26 значимых для развития ССЗ переменных и выходными были определены 9 нейронов, которые соответствовали количеству установленных сердечно-сосудистых событий. Созданная НС обладала предсказующей способностью до 97,9%, что превышало таковую на 34,9% шкалы SCORE. Заключение. Полученные данные указывают на важность фенотипирования факторов риска с использованием антропометрических маркеров и параметров биохимии крови, при определении их значимости в списках 20 топ-предикторов для прогнозирования ССЗ. Основанный на языке Python метод машинного обучения обеспечивает прогнозирование ССЗ согласно стандартным оценкам риска.

Дод.точки доступу:
Невзорова, В. А.; Плехова, Н. Г.; Присеко, Л. Г.; Черненко, И. Н.; Богданов, Д. Ю.; Мокшина, М. В.; Кулакова, Н. В.
Экз-ры:
Знайти схожі

19.

Можно ли запланировать успех? / D. Madetr [et al.] // Новое в стоматологии. - 2019. - N 5. - С. 32-43
MeSH-головна:
ЗУБНЫХ ПРОТЕЗОВ ИМПЛАНТАТОМ ПОДДЕРЖКА -- DENTAL PROSTHESIS, IMPLANT-SUPPORTED (использование, методы)
ЗУБОВРАЧЕБНАЯ ТЕХНОЛОГИЯ -- TECHNOLOGY, DENTAL (методы)
КОМПЬЮТЕРНЫЕ СИСТЕМЫ -- COMPUTER SYSTEMS (использование)

Дод.точки доступу:
Madetr, D.; Zummerman, P.; Eitler, E.; Willauer, G.
Экз-ры:
Знайти схожі

20.

Мороз, В.
Як розуміти сучасні цифрові технології аби не потрапляти в пастки кіберзлочинців та дезінформації онлайн [] / В. Мороз // Діабет. Ожиріння. Метаболічний синдром. - 2022. - № 6. - С. 60-64
MeSH-головна:
КОМПЬЮТЕРНЫЕ СИСТЕМЫ -- COMPUTER SYSTEMS

Экз-ры:
Знайти схожі

1-20 21-32

© Міжнародна Асоціація користувачів і розробників електронних бібліотек і нових інформаційних технологій
(Асоціація ЕБНІТ)