Національна наукова медична бібліотека України

Національна наукова медична бібліотека України

Базы данных

Зведеного каталогу періодичних видань- результаты поиска

Вид поиска

Періодичних видань

Книг та авторефератів дисертацій

Польських медичних книг

Колекцій

Наукових збірників

Зведеного каталогу періодичних видань

Зведеного каталогу іноземних видань

Предметні рубрики

Авторитетні файли

Інформаційні листи

Польські медичні книги

Область поиска

в найденном

Найдено в других БД:

Періодичних видань (39)

Книг та авторефератів дисертацій (2)

Предметні рубрики (2)

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: <.>S=ЛОГИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ<.>

Общее количество найденных документов : 46
Показаны документы с 1 по 20

1-20 21-40 41-46

    Оценка риска развития неалкогольной жировой болезни печени у больных сахарным диабетом 2 типа [] / Л. А. Атраментова [и др.] // Проблеми ендокринної патології. - 2015. - N 1. - С. 21-27. - Библиогр.: с.26
Рубрики: ПЕЧЕНИ ЖИРОВАЯ ДИСТРОФИЯ
   ДИАБЕТ САХАРНЫЙ, ТИП 2
   РИСКА ОЦЕНКА
   ЛОГИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ

Доп.точки доступа:
Атраментова, Л.А.; Кравчун, Н.А.; Полторак, В.В.; Горшунская, М.Ю.; Йенсен, Е.; Красова, Н.С.; Лещенко, Ж.А.; Гладких, А.И.; Тыжненко, Т.В.; Плохотниченко, О.А.; Опалейко, Ю.А.; Почерняев, А.К.; Белецкая, О.М.
Экз-ры:
Найти похожие

    Способ диагностики острых кишечных инфекций у новорожденных детей [] / С. Н. Бениова [и др.] // Детские инфекции. - 2015. - Том 14, N 1. - С. 60-62
Рубрики: КИШЕЧНЫЕ БОЛЕЗНИ
   БАКТЕРИАЛЬНЫЕ ИНФЕКЦИИ
   РОТАВИРУСНЫЕ ИНФЕКЦИИ
   МОДЕЛИ ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ
   ЛОГИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
   ФАКТОРЫ РИСКА
   ПРОГНОЗ
   ДИАГНОСТИКА РАННЯЯ
   НОВОРОЖДЕННЫЙ
Аннотация: Разработана математическая модель диагностики острых кишечных инфекций у новорожденных детей в зависимости от природы инфекционного агента. Были рассмотрены все факторы риска, способствующие развитию кишечных инфекций. С помощью метода логической регрессии была разработана медико-математическая модель экспресс диагностики острых кишечных инфекций у новорожденных детей, что значительно сокращает сроки постановки верного диагноза и начала лечения.

Доп.точки доступа:
Бениова, С.Н.; Абдуллаева, Е.С.; Столина, М.Л.; Гулевич, А.П.; Блохина, Н.П.; Шегеда, М.Г.
Экз-ры:
Найти похожие

    Прогностическая значимость костной плотности, определенной при компьютерной томографии, в отношении низкоэнергетических переломов позвоночника [] / А. Е. Боков [и др.] // Медицинская визуализация. - 2015. - N 3. - С. 94-98
Рубрики: ПОЗВОНОЧНИКА ПЕРЕЛОМЫ
   ТОМОГРАФИЯ РЕНТГЕНОВСКАЯ КОМПЬЮТЕРНАЯ
   КОСТИ ПЛОТНОСТЬ
   ВОЗРАСТНЫЕ ФАКТОРЫ
   ЛОГИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
   РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
Аннотация: При выполнении рентгеновской КТ может быть определена костная плотность в единицах Хаунсфилда (ед. Н), но прогностическая значимость этого параметра в отношении низкоэнергетических переломов позвонков до настоящего времени недостаточно исследована. Цель исследования: определить прогностическую значимость костной плотности, определенной при КТ-исследовании, в отношении риска низкоэнергетических патологических переломов. Материал и методы. Проведена оценка результатов КТ 100 пациентов. На уровне L_II или L_III определяли плотность губчатой кости в ед.Н в сагиттальной, фронтальной плоскостях и на аксиальных срезах, после чего вычисляли среднее значение. Регистрировали наблюдения с одно- и многоуровневыми патологическими переломами, а также наблюдения с многоуровневыми дегенеративными изменениями. Исследовали прогностическую значимость указанных параметров в отношении патологических компрессионных переломов позвонков, для этого применяли логистический регрессионный анализ. Результаты. Выявлено, что имеется связь плотности позвонков, определенной в ед.Н, с частотой патологических переломов: снижение костной плотности ниже 101 ед.Н сопряжено с нарастанием частоты патологических переломов, в то время как снижение костной плотности ниже 82 ед.Н ассоциируется с увеличением частоты многоуровневых патологических переломов. Наличие многоуровневых дегенеративных изменений ассоциируются со снижением частоты патологических переломов позвонков. Заключение. КТ-данные могут быть использованы для оценки риска патологических компрессионных переломов позвонков и служить основанием для назначения профилактических мер или дальнейшего обследования.

Доп.точки доступа:
Боков, А.Е.; Млявых, С.Г.; Алейник, А.Я.; Растеряева, М.В.; Кутлаева, М.А.
Экз-ры:
Найти похожие

Алгоритм прогнозирования вероятности развития хронической соматической патологии у подростков с использованием автоматизированных технологий [] / Е. П. Тимофеева [и др.] // Российский вестник перинатологии и педиатрии. - 2015. - Том 60, N 6. - С. 82-85
MeSH-главная:
ХРОНИЧЕСКАЯ БОЛЕЗНЬ -- CHRONIC DISEASE
ПРОГНОЗ -- PROGNOSIS
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ -- AUTOMATIC DATA PROCESSING
ПОЛОВЫЕ ФАКТОРЫ -- SEX FACTORS
ЛОГИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ -- LOGISTIC MODELS
ФАКТОРЫ РИСКА -- RISK FACTORS
РИСКА ОЦЕНКА -- RISK ASSESSMENT (методы)
ДЕТИ -- CHILD
Аннотация: Обследованы 150 детей подросткового возраста обоего пола (75 мальчиков и 75 девочек) от 15 до 17 лет Новосибирска. Цель исследования — выявить вероятные предикторы формирования хронической соматической патологии у подростков 15-17 лет по данным комплексного обследования, которое включало оценку соматического, психологического и репродуктивного здоровья. В результате применения метода математического моделирования были получены логистические классификационные модели оценки вероятности риска хронической соматической патологии у подростков в зависимости от пола. Преимущественное значение в формировании хронической соматической патологии у подростков имеют психологические факторы, что важно учитывать при обучении, диспансеризации и реабилитации детей этого возраста.

Доп.точки доступа:
Тимофеева, Е.П.; Рябиченко, Т.И.; Скосырева, Г.А.; Карцева, Т. В.; Митрофанов, И. М.
Экз-ры:
Найти похожие

Перепелица, М.
Как стать лидером? [] / М. Перепелица // Фармацевт Практик. - 2016. - № 2. - С. 36-37
MeSH-главная:
ЗДРАВООХРАНЕНИЯ СЛУЖБ МАРКЕТИНГ -- MARKETING OF HEALTH SERVICES (методы, организация и управление, тенденции)
ЭКОНОМИКА ФАРМАЦЕВТИЧЕСКАЯ -- ECONOMICS, PHARMACEUTICAL (организация и управление, тенденции)
ЛОГИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ -- LOGISTIC MODELS
АПТЕКИ -- PHARMACIES (кадры, тенденции, экономика)
Аннотация: Гарантированное качество лекарств, современный сервис, внимание к каждому покупателю — составные успеха «Аптечной сети 9-1-1»

Экз-ры:
Найти похожие

    Парадигма логистики как теоретическая и практическая основа ресурсного обеспечения деятельности службы медицины катастроф [] / И. В. Кочин [и др.] // Медицина катастроф. - 2016. - N 1. - С. 58-60. - Библиогр.: с. 60
Рубрики: МЕДИЦИНА КАТАСТРОФ
   БЕДСТВИЯ, АВАРИИ И КАТАСТРОФЫ, ПЛАНИРОВАНИЕ ПОМОЩИ
   ЛОГИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
   УКРАИНА

Доп.точки доступа:
Кочин, И.В.; Хандога, Э.В.; Гайволя, А.А.; Царев, В.В.; Трошин, Д.А.; Шило, И.Ф.
Экз-ры:
Найти похожие

Венгринюк, І.
До електронних рецептів готові! [] / І. Венгринюк // Фармацевт-практик. - 2017. - № 1. - С. 34-35
MeSH-главная:
КОМПЬЮТЕР, УСТРОЙСТВО ДЛЯ ХРАНЕНИЯ ДАННЫХ -- COMPUTER STORAGE DEVICES (использование, тенденции, экономика)
ЗДРАВООХРАНЕНИЯ ИННОВАЦИИ И УСОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ -- HEALTH CARE REFORM (методы, организация и управление)
ЛОГИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ -- LOGISTIC MODELS
ЗДРАВООХРАНЕНИЯ СЛУЖБ МАРКЕТИНГ -- MARKETING OF HEALTH SERVICES (использование, методы, организация и управление, тенденции, экономика)
Аннотация: Правильна логістика, раціоналізація товарообігу, аналітичний аналіз продажу, націнка лікарських засобів, що гарантує ліквідність товару, — це, за словами Івана Венгринюка, комерційного директора ТОВ «Іва-Фарм» (м. Івано-Франківськ), лише кілька з безумовних переваг повної комп’ютеризації аптечного підприємства

Экз-ры:
Найти похожие

Современная фармацевтическая логистика медицинских иммунобиологических препаратов в России [] / А. В. Воронов [и др.] // Фармация. - 2015. - N 7. - С. 20-23
MeSH-главная:
АДЪЮВАНТЫ ИММУНОЛОГИЧЕСКИЕ -- ADJUVANTS, IMMUNOLOGIC (терапевтическое применение)
ЛЕКАРСТВ ХРАНЕНИЕ -- DRUG STORAGE (методы)
ЛОГИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ -- LOGISTIC MODELS
Аннотация: Рассмотрена современная логистика медицинских иммунобиологических препаратов на примере вакцин. Показано, что требования специальных условий хранения и транспортировки в режиме «холодовой цепи» должны распространяться и на все группы медицинских иммунобиологических препаратов, так как от соблюдения температурного режима зависит их эффективность и безопасность для пациентов.

Доп.точки доступа:
Воронов, А. В.; Балдин, С. Ю.; Воронов, В. И.; Андреева, И. Н.; Казанцева, М. М.
Экз-ры:
Найти похожие

Жилинский, Е. В.
Прогнозирование сепсиса у пациентов с ожоговой болезнью на основе клинико-лабораторных критериев [] / Е. В. Жилинский // Экстренная медицина. - 2017. - Том 6, N 1. - С. 74-80
MeSH-главная:
ОЖОГИ -- BURNS (эпидемиология)
ТРАВМ ПОКАЗАТЕЛИ ТЯЖЕСТИ -- TRAUMA SEVERITY INDICES
СЕПСИС -- SEPSIS (диагностика, осложнения, этиология)
ЛОГИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ -- LOGISTIC MODELS
РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ -- REGRESSION ANALYSIS
ПРОГНОЗ -- PROGNOSIS
РИСК -- RISK
ВЕРОЯТНОСТЬ -- PROBABILITY
МОДЕЛИ СТАТИСТИЧЕСКИЕ -- MODELS, STATISTICAL
Аннотация: Сепсис относится к наиболее тяжелым осложнениям ожоговой болезни с высокой летальностью. Прогнозирование развития сепсиса и выделение пациентов высокого риска позволит оптимизировать лечение тяжело обожженных. Цель нашего исследования — создание прогностической модели развития сепсиса у пациентов с ожоговой болезнью на основе клинико-лабораторных критериев. Для прогнозирования развития сепсиса у пациентов с ожоговой болезнью была получена модель на основе уравнения логистической регрессии, включающего константу и 5 переменных (наличие тромбоцитопении, содержание альбумина и фибриногена, долю нейтрофилов, частоту сердечных сокращений). Предложенный способ прогнозирования сепсиса у тяжело обожженных пациентов является моделью «очень хорошего» качества и может быть использован для оптимизации и выбора тактики.

Экз-ры:
Найти похожие

10.

Логістичний аутсорсинг у фармації: теорія та практика / М. В. Білоус [та ін.] // Фармац. журн. - 2017. - N 3/4. - С. 18-25
MeSH-главная:
ФАРМАЦИЯ -- PHARMACY (организация и управление)
ФАРМАЦЕВТИЧЕСКАЯ ПРОМЫШЛЕННОСТЬ -- DRUG INDUSTRY (организация и управление)
ЛОГИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ -- LOGISTIC MODELS

Доп.точки доступа:
Білоус, М. В.; Шматенко, О. П.; Рижов, О. А.; Райкова, Т. С.; Дроздов, Д. В.
Экз-ры:
Найти похожие

11.

Павлюченко, А. К.
Прогнозирование развития изменений органа зрения у больных с артритами различной этиологии [] = Forecasting of development of the vision organ changes at different etiology arthritis patients / А. К. Павлюченко // Архів офтальмології України. - 2017. - Т. 5, № 3. - С. 49-53. - Библиогр. в конце ст.
MeSH-главная:
АРТРИТ -- ARTHRITIS (классификация, осложнения, этиология)
ЗРЕНИЯ РАССТРОЙСТВА -- VISION DISORDERS (этиология)
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ -- FORECASTING
ЛОГИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ -- LOGISTIC MODELS
Аннотация: Целью исследования явилась разработка математической модели прогнозирования развития изменений органа зрения у больных артритами различной этиологии
Материалы и методы. При разработке модели анализу подверглись данные 448 больных, страдающих хроническими воспалительными болезнями суставов, среди которых было 133 пациента с ревматоидным артритом, 79 - с анкилозирующим спондилитом, 61 ребенок с ювенильным идеопатическим артритом, 76 - с псориатическим артритом и 99 - с реактивным хламидийным артритом; изменения органа зрения (конъюнктивит, склерит, кератит, катаракта, увеит, глаукома) были выявлены у 20,3 %, 29,1 %, 39,3 %, 40,8 % и 62,6 % соответственно. Для оценки вклада факторных признаков в прогнозирование вероятности наличия изменений органа зрения (Р_иоз) был проведен анализ результирующих показателей Wald-статистики, а также значимости их отличия в сравнении с нулевой гипотезой. Проведенное исследование показало, что основные показатели, определяющие состояние больного - возраст, пол, типы артрита и индекс прогрессии артрита, определяют вероятность развития изменений органа зрения. Построена модель логистической регрессии, которая с высокой степенью достоверности (не менее 96 %) определяла вероятность развития изменений органа зрения при значении Р_ИОЗ0,343. Предложена формула для расчета вероятности развития изменений органа зрения, которая имела значимую связь между риском развития изменений органа зрения и выбранными показателями: площадь под ROC-кривой AUC=0,993±0,002 (ДИ±95 % 0,989-0,998), которая статистически значимо отличалась от 0,5 (р=2,45Е-68). Оценка модели по методу максимального правдоподобия выявила удовлетворительные параметры регрессии: -21og=89,73 (?2=502,0; р=0,000 при df=4)
Summary. The aim of this work was mathematical model creation for forecasting of vision organ changes different etiology arthritis patients
Results and conclusions. The conducted research showed that the key indicators defining a condition of the path -age, sex, like arthritis and the index of arthritis progression define probability of vision organ changes developme The logistic regression model which with high degree of probability (not less than 96 %) defined probability vision organ changes development at Pиоз0,343 value is constructed. The formula for calculation of probability development of changes of an organ of vision which had significant communication between risk of vision org changes development and the chosen indicators is offered: the area under AUC=0,993±0,002 ROC curve (CI±95 0,989-0,998) which statistically significantly differed from 0,5 (p=2,45E-68). Model assessment by a method maximum likelihood taped satisfactory parameters of regression: -21og=89,73 (?2=502,0; p=0,000 at df=4)

Экз-ры:
Найти похожие

12.

Інтерлейкін 6 та інтегративний індекс анамнезу, вихідного стану здоров'я, пербігу вагітності як предиктори передчасних пологів у жінок із багатопліддям [] = Interluekin 6 and integrated index of anammesis, initial health status and gestation course as predictors of preterm delivery in women with multiple gestation / О. В. Булавенко [та ін.] // Перинатологія та педіатрія. - 2018. - N 1. - С. 41-47. - Библиогр. в конце ст.
MeSH-главная:
БЕРЕМЕННОСТЬ МНОГОПЛОДНАЯ -- PREGNANCY, MULTIPLE
РОДЫ ПРЕЖДЕВРЕМЕННЫЕ (29-38 НЕДЕЛЬ) -- OBSTETRIC LABOR, PREMATURE
ИНТЕРЛЕЙКИН-6 -- INTERLEUKIN-6
ЛОГИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ -- LOGISTIC MODELS

Доп.точки доступа:
Булавенко, О.В.; Вознюк, А. В.; Титаренко, Н.В.; Кукуруза, І. Л.
Экз-ры:
Найти похожие

13.

Прогнозирование активности и тяжести эндокринной офтальмопатии методом многомерного линейного регрессионного моделирования [] / В. Г. Лихванцева [и др.] // Вестник офтальмологии. - 2018. - Т. 134, № 2. - С. 23-30. - Библиогр. в конце ст.
MeSH-главная:
ГРЕЙВСА ОФТАЛЬМОПАТИЯ -- GRAVES OPHTHALMOPATHY
ЗОБ ДИФФУЗНЫЙ ТОКСИЧЕСКИЙ -- GRAVES DISEASE
ПРОГНОЗ -- PROGNOSIS
РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ -- REGRESSION ANALYSIS
ВРЕДНЫХ ФАКТОРОВ МОДЕЛИ ПРОПОРЦИОНАЛЬНЫЕ -- PROPORTIONAL HAZARDS MODELS
ЛОГИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ -- LOGISTIC MODELS
ФАКТОРЫ РИСКА -- RISK FACTORS

Доп.точки доступа:
Лихванцева, В. Г.; Афанасьев, М. С.; Руденко, Е. А.; Караулов, А. В.; Афанасьев, С. С.; Коростелева, Е. В.; Выгодин, В. А.
Экз-ры:
Найти похожие

14.

Прогнозування виникнення клімактеричного синдрому тяжкого ступеня у жінок з ендометріозом у період менопаузи [] / Н. Ф. Захаренко [та ін.] // Здоровье женщины. - 2018. - № 4. - С. 78-82. - Бібліогр. в кінці ст.
MeSH-главная:
КЛИМАКТЕРИЧЕСКОГО ПЕРИОДА РАССТРОЙСТВА -- CLIMACTERIC DISORDERS
ПРИЛИВЫ КЛИМАКТЕРИЧЕСКИЕ -- HOT FLASHES (диагностика, эпидемиология, этиология)
ФАКТОРЫ РИСКА -- RISK FACTORS
ЛОГИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ -- LOGISTIC MODELS
ЭНДОМЕТРИОЗ -- ENDOMETRIOSIS (осложнения)
МЕНОПАУЗА -- MENOPAUSE

Доп.точки доступа:
Захаренко, Н. Ф.; Татарчук, Т. Ф.; Коваленко, Н. В.; Ретунська, І. М.
Экз-ры:
Найти похожие

15.

Сімак, І. М.
Логістичні особливості надання догоспітальної екстреної допомоги пацієнтам похилого та старечого віку з гострим порушенням коронарного кровообігу [] / І. М. Сімак // Український медичний часопис. - 2018. - Т. 2, № 1. - С. 38-41. - Бібліогр. в кінці ст.
MeSH-главная:
КОРОНАРНЫЙ СИНДРОМ ОСТРЫЙ -- ACUTE CORONARY SYNDROME (диагностика, лекарственная терапия)
НЕОТЛОЖНАЯ МЕДИЦИНСКАЯ ПОМОЩЬ -- EMERGENCY MEDICAL SERVICES (использование, методы)
ЛОГИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ -- LOGISTIC MODELS
ПОЖИЛЫЕ -- AGED

Экз-ры:
Найти похожие

16.

Шкала оценки риска развития рестеноза в стентах с лекарственным покрытием [] / З. А. Габбасов [и др.] // Рос. кардиол. журн. - 2018. - N 9. - С. 23-27
MeSH-главная:
КОРОНАРНЫЙ РЕСТЕНОЗ -- CORONARY RESTENOSIS (диагностика, профилактика и контроль, этиология)
СТЕНТЫ С ЛЕКАРСТВЕННЫМ ПОКРЫТИЕМ -- DRUG-ELUTING STENTS (использование)
ИШЕМИЧЕСКАЯ БОЛЕЗНЬ СЕРДЦА -- MYOCARDIAL ISCHEMIA (хирургия)
ЛОГИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ -- LOGISTIC MODELS
РИСКА ОЦЕНКА -- RISK ASSESSMENT
Аннотация: Цель. Выявить наиболее значимые факторы риска развития рестеноза в стентах с лекарственным покрытием, построить логистическую модель и на её основе создать шкалу предсказания риска развития рестеноза для применения в клинической практике. Материал и методы. В исследование были включены 126 пациентов в возрасте от 40 до 75 лет с хронической ишемической болезнью сердца, подвергшихся повторной коронароангиографии в сроки от 6 до 12 месяцев после чрескожного коронарного вмешательства с имплантацией стентов с лекарственным покрытием. Пациенты были разделены на 2 группы: с выявленным рестенозом (п=53) и без рестеноза (п=73). Оценка более 35 клинических, лабораторных и ангиографических характеристик выполнялась методом логистического регрессионного анализа. Результаты. Были определены 4 наиболее значимых фактора риска развития рестеноза: наличие сахарного диабета 2 типа, стентирование артерий малого диаметра (2,75 мм), количество одномоментно имплантированных одному пациенту стентов и повышенное соотношение нейтрофилов к лимфоцитам. Была построена логистическая модель, комбинирующая выявленные показатели. ROC-анализ продемонстрировал высокую прогностическую ценность модели (площадь под ROC-кривой 0,78, р0,001). На основании логистической модели была простроена шкала для определения вероятности развития рестеноза для применения в клинической практике. Заключение. Предложенная шкала обладает высокой предсказательной силой и проста в применении, что позволяет использовать её в клинической практике для оценки риска развития рестеноза в стентах с лекарственным покрытием.

Доп.точки доступа:
Габбасов, З. А.; Мельников, И. С.; Бязрова, С. В; Козлов, С. Г.
Экз-ры:
Найти похожие

17.

Посилкіна, О. В.
Формування соціально орієнтованої логістичної моделі організації фармацевтичного виробництва [] / О. В. Посилкіна, В. Г. Котлярова // Управління, економіка та забезпечення якості в фармації. - 2018. - № 4. - С. 59-69
MeSH-главная:
ЛОГИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ -- LOGISTIC MODELS
(организация и управление)
СОЦИАЛЬНАЯ ОТВЕТСТВЕННОСТЬ -- SOCIAL RESPONSIBILITY
ОРГАНИЗАЦИОННАЯ КУЛЬТУРА -- ORGANIZATIONAL CULTURE

Доп.точки доступа:
Котлярова, В. Г.
Экз-ры:
Найти похожие

18.

Прогнозування розвитку та прогресування діабетичної ретинопатії при цукровому діабеті 2-го типу [] = Diabetic retinopathy development and progressing prediction in diabetes mellitus type 2 / А. С. Гудзь [та ін.] // Архів офтальмології України. - 2018. - Т. 6, № 1. - С. 23-30. - Бібліогр.: в кінці ст.
MeSH-главная:
ДИАБЕТИЧЕСКАЯ РЕТИНОПАТИЯ -- DIABETIC RETINOPATHY (метаболизм, этиология)
ДИАБЕТ САХАРНЫЙ, ТИП 2 -- DIABETES MELLITUS, TYPE 2 (патофизиология)
ДИАБЕТИЧЕСКИЕ ОСЛОЖНЕНИЯ -- DIABETES COMPLICATIONS (метаболизм, этиология)
ПОЛИМОРФИЗМ ГЕНЕТИЧЕСКИЙ -- POLYMORPHISM, GENETIC (иммунология)
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ -- FORECASTING (методы)
ЛОГИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ -- LOGISTIC MODELS
Аннотация: Метою дослідження було прогнозування розвитку та прогресування діабетичної ретинопатії (ДР) при цукровому діабеті 2-го типу (ЦД2Т) на підставі побудови і аналізу регресійних логістичних моделей з визначенням ймовірності розвитку ДР, а також швидкості її прогресування. Залучено 302 особи: 1-а група (n=76) - пацієнти з ДР без змін на очному дні; 2-а (n=64) - пацієнти з непроліферативною і 3-я (n=64) - з проліферативною ДР (ДПР). Контрольну групу склали 98 пацієнтів без цукрового діабету. При побудові логістичної регресії були враховані стать, вік, тривалість захворювання на діабет і результати генотипування поліморфізмів rs2010963 і rs699947 гена VEGFА. Аналіз ДНК-локусів здійснювали з використанням TaqMan Mutation Detection Assays Thermo Fisher Scientific (США) в автоматичному ампліфікаторі Real-Time PCR System 7500 (Applied Biosystems, США). Розраховані ?-коефіцієнти математичної моделі розрахунку ймовірності розвитку ДР та ДПР для показників: “Тривалість захворювання на діабет”, “Стать” та “rs2010963” вказували на наявність прямого, а для показників: “Вік” і “rs699947” - зворотного зв’язку з результуючою змінною

Доп.точки доступа:
Гудзь, А. С.; Захаревич, Г. Є.; Петренко, О. В.; Луньова, Г. Г.
Экз-ры:
Найти похожие

19.

Individual prognosis of complications in the presence of chronic heart failure [] / M. O. Kondratyuk [et al.] // Лікарська справа. Врачебное дело. - 2018. - № 5/6. - С. 37-43. - Библиогр. в конце ст.
MeSH-главная:
СЕРДЕЧНАЯ НЕДОСТАТОЧНОСТЬ -- HEART FAILURE
ТЕЛА МАССЫ ИНДЕКС -- BODY MASS INDEX
ХОЛЕСТЕРИН -- CHOLESTEROL
ПРОГНОЗ -- PROGNOSIS
ЛИМФОЦИТОВ ПОДСЧЕТ -- LYMPHOCYTE COUNT
РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ -- REGRESSION ANALYSIS
ЛОГИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ -- LOGISTIC MODELS

Доп.точки доступа:
Kondratyuk, M. O.; Gutor, T. G.; Strilchuk, L. M.; Zhakun, I. B.; Sorokopud, O. O.; Besh, O. M.
Экз-ры:
Найти похожие

20.

Mathematical model of the individual prognosis of the probability of progression of acquired myopia in children [Text] / T. Tsybulskaya [et al.] // Офтальмология. Восточная Европа. - 2018. - Том 8, N 3. - P410-417
MeSH-главная:
МИОПИЯ -- MYOPIA
БОЛЕЗНИ ПРОГРЕССИРОВАНИЕ -- DISEASE PROGRESSION
ФАКТОРЫ РИСКА -- RISK FACTORS
ЛОГИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ -- LOGISTIC MODELS
КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ -- COMPUTER SIMULATION
МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ОСНОВНЫХ КОМПОНЕНТОВ -- PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS
ДЕТИ -- CHILD
Аннотация: Проведено обследование 144 детей (288 глаз) с приобретенной миопией слабой степени. І группу наблюдения составили 62 ребенка (124 глаза) с прогрессирующей миопией, ІІ группу наблюдения — 82 ребенка (164 глаза) со стабильной миопией. Срок наблюдения — 1 год. Для анализа полученных данных использовали статистические методы построения многофакторных математических моделей. В модель прогноза вероятности прогрессированиямиопии вошли следующие факторные признаки: преломляющая сила роговицы ?41,5 дптр (ОШ 6,92; 95 % ДИ 4,04-11,8, р ‹ 0,05), аксиальная длина глазного яблока ?25,0 мм (ОШ 3,74; 95%ДИ 2,08-6,74, р0,05), диаметр роговицы ?12,3 (ОШ 8,41; 95 % ДИ 4,94-14,3; р ‹ 0,05), толщина слоя перипапиллярных нервных волокон ?90 мкн (ОШ 3,52; 95 % ДИ 2,14-5,82, р ‹ 0,05), запас относительной аккомодации ?1,5 дптр (ОШ 2,94; 95 % ДИ 1,34-6,43, р ‹ 0,05), привычный тонус аккомодации ?0,5 дптр (ОШ 2,07; 95 % ДИ 0,98-4,45, р ‹ 0,05), гипермобильность суставов ?5 баллов (ОШ 3,32; 95 % ДИ 1,88-5,85, р ‹ 0,05), возраст манифестации миопии ?8 лет (ОШ 5,62; 95 % ДИ 2,49-12,7, р ‹ 0,05), а также наличие наследственности по поводу миопии в анамнезе (ОШ 3,25; 95 % ДИ 1,97-5,34, р ‹ 0,05). Классификационная способность модели составила 89 %. Вероятность правильного положительного результата при использовании данной модели составила 91,1 %, а вероятность верного отрицательного результата — 89,9 %. Чувствительность модели 86,2 %, специфичность — 93 %. Полученная математическая модель (AUC

Доп.точки доступа:
Tsybulskaya, T.; Zavgorodnaya, N.; Lezhenko, G.; Pashkova, E.
Экз-ры:
Найти похожие

1-20 21-40 41-46

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)