Національна наукова медична бібліотека України
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


Зведеного каталогу періодичних видань- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
в найденном
 Найдено в других БД:Періодичних видань (33)Книг та авторефератів дисертацій (5)Предметні рубрики (4)
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: <.>S=ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ<.>
Общее количество найденных документов : 44
Показаны документы с 1 по 30
 1-30    31-44 
1.


   
    Интеллектуальная распределенная система популяционного скрининга онкологических заболеваний [] / А. А. Барчук [и др.] // Вопросы онкологии. - 2015. - Том 61, N 4. - С. 517-522
Рубрики: ОНКОЛОГИЯ МЕДИЦИНСКАЯ
   НОВООБРАЗОВАНИЯ

   ЗДОРОВЬЯ ПОПУЛЯЦИИ МОНИТОРИНГ

   МАССОВЫЙ СКРИНИНГ

   ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ

   АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ

   ДИАГНОСТИКА КОМПЬЮТЕРНАЯ

   ДИАГНОСТИЧЕСКОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ

   РЕШЕНИЙ ПРИНЯТИЕ АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ

   РЕШЕНИЙ ПРИНЯТИЕ, СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ

   ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ

   КОМПЬЮТЕРНЫЕ МЕТОДОЛОГИИ

   МЕДИЦИНСКОЙ ПОМОЩИ КАЧЕСТВО

   ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ КАК ТЕМА

Аннотация: В обзоре литературы обобщены данные, посвященные повышению эффективности скрининга злокачественных новообразований путём использования современных информационных и телекоммуникационных технологий. Показано, что имеющиеся в настоящее время программные решения в области медицинской визуализации недостаточно адаптированы для популяционного скрининга. До сих пор не существует единого стандарта, определяющего проверяющие алгоритмы обработки полученных данных при четко контролируемых условиях. Наиболее ожидаемым результатом информатизации будет организация централизованного хранения, обмена диагностическими данными, обеспечение широкого доступа к ним, автоматизированный анализ и отбор диагностически значимых результатов посредством программного продукта. Сформулированы основные требования для разработки самообучающейся системы интеллектуальной обработки массива разнородных данных за счет применения технологий семантических сетей.


Доп.точки доступа:
Барчук, А.А.; Подольский, М.Д.; Гайдуков, B.C.; Кузнецов, В.И.; Арсеньев, А.И.; Канаев, С.В.; Барчук, А.С.; Левченко, Е.В.; Мерабишвили, В.М.; Костицын, К.А.; Белоглазова, О.В.; Филочкина, А.В.; Гагуа, К.З.; Прейс, В.Г.; Тараканов, С.А.
Экз-ры:
Найти похожие

2.


    Стариков, С. М.
    Робототехнические технологии оказания медицинской помощи [] / С. М. Стариков, А. А. Жигалов // Военно-медицинский журнал. - 2015. - Том 336, N 9. - С. 93-95
MeSH-главная:
ВОЕННАЯ МЕДИЦИНА -- MILITARY MEDICINE
МЕДИЦИНСКОЙ ПОМОЩИ ОКАЗАНИЕ -- DELIVERY OF HEALTH CARE

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- ARTIFICIAL INTELLIGENCE
РОБОТЫ -- ROBOTICS
ТЕЛЕМЕДИЦИНА -- TELEMEDICINE
РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ -- RUSSIA
Кл.слова (ненормированные):
ФОРУМ „АРМИЯ-2015”


Доп.точки доступа:
Жигалов, А.А.
Экз-ры:
Найти похожие

3.


   
    Вертебрология 2.0: автоматическая виртуальная консультация [] / А. Г. Назаренко [и др.] // Журнал Вопросы нейрохирургии им. Н.Н. Бурденко. - 2015. - Том 79, N 5. - С. 43-51
MeSH-главная:
ПОЗВОНОЧНИКА БОЛЕЗНИ -- SPINAL DISEASES
МОЗГА СПИННОГО БОЛЕЗНИ -- SPINAL CORD DISEASES
КОНСУЛЬТАТИВНАЯ ПОМОЩЬ -- REFERRAL AND CONSULTATION
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- ARTIFICIAL INTELLIGENCE
БАЗЫ ЗНАНИЙ -- KNOWLEDGE BASES
ИНТЕРНЕТ -- INTERNET (использование)
ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ -- INFORMATION SYSTEMS
КОМПЬЮТЕРНЫЕ СИСТЕМЫ -- COMPUTER SYSTEMS
ONLINE СИСТЕМЫ -- ONLINE SYSTEMS
ИНТЕРФЕЙС ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ С ЭВМ -- USER-COMPUTER INTERFACE
Кл.слова (ненормированные):
ВИРТУАЛЬНАЯ КОНСУЛЬТАЦИЯ
Аннотация: Привлечение информационных компьютерных и интернет-технологий для решения клинических задач перестает быть новым, но по-прежнему остается актуальным и перспективным направлением, тесно связанным с концепцией «Медицина 2.0». Методология разработки виртуальных консультативных систем для пациентов связана с возможностями обрабатывать полученные данные и оптимизировать выбор оптимальной тактики дальнейшего лечения, используя возможности сети Интернет. Цель исследования — разработать автоматическую виртуальную консультацию для пациентов с заболеваниями позвоночника и спинного мозга на базе портала vertebrologi.ru, функционирующую в режиме online. Материал и методы. Для проведения консультации было отобрано 33 признака с разными вариантами ответов. На основании этих признаков экспертом было проконсультировано более 170 пациентов. Результаты и заключение. Путем анализа консультаций была разработана база правил, позволяющих автоматически сформировать текст консультации в зависимости от выбранных значений признаков. В настоящий момент система автоматической виртуальной консультации, разработанная совместно специалистами Института системного анализа РАН, НИИ нейрохирургии им. акад. Н. Н. Бурденко и Клинической больницы №1 («Волынская»), функционирует в режиме online на портале vertebrologi.ru в качестве одного из его модулей.


Доп.точки доступа:
Назаренко, А.Г.; Коновалов, Н.А.; Молодченков, А.И.; Григорьев, О.Г.; Королишин, В.А.; Оноприенко, Р.А.; Степанян, М.А.; Константинова, М.В.; Мартынова, М.А.
Экз-ры:
Найти похожие

4.


    Большаков, В. І.
    Про роль конфліктів в еволюційних процесах [] / В. І. Большаков, Ю. І. Дубров // Вісн. НАН України. - 2016. - N 11. - С. 87-91
MeSH-главная:
БИОЛОГИЧЕСКИЕ ПРОЦЕССЫ -- BIOLOGICAL PROCESSES
КУЛЬТУРА -- CULTURE
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- ARTIFICIAL INTELLIGENCE (этика)
Аннотация: У статті розглянуто вплив конфліктів на еволюційні процеси. При цьому показано вплив визначальних параметрів на виявлення області компромісу полярних сторін.


Доп.точки доступа:
Дубров, Ю. І.
Экз-ры:
Найти похожие

5.


    Щіпський, О. В.
    Математична модель захворювань слинних залоз як практичний аналог штучного інтелекту фахівця і можливий прототип створення аналогічних систем в інших ділянках медицини [] = Mathematical Model of Salivary Gland Diseases as a Practikal Analogue of Artificial Intelligent of a Specialist and Possible Prototype of Creation of Simslar Systems in Other Medical Areas / О. В. Щіпський // Імплантологія. Пародонтологія. Остеологія. - 2017. - № 2. - С. 6-20
MeSH-главная:
СЛЮННЫЕ ЖЕЛЕЗЫ -- SALIVARY GLANDS (патофизиология)
СЛЮННЫХ ЖЕЛЕЗ БОЛЕЗНИ -- SALIVARY GLAND DISEASES (диагностика)
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- ARTIFICIAL INTELLIGENCE (использование)
СЛЮННЫХ ЖЕЛЕЗ БОЛЕЗНИ -- SALIVARY GLAND DISEASES (терапия)

Экз-ры:
Найти похожие

6.


   
    Искусственный интеллект: автоматизированный анализ текста на естественном языке для аудита радиологических исследований / С. П. Морозов [и др.] // Вестник рентгенологии и радиологии = Russian Journal of Radiology. - 2018. - Том 99, N 5. - С. 253-258
MeSH-главная:
РАДИОЛОГИЯ, ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ -- RADIOLOGY INFORMATION SYSTEMS (использование, оборудование, стандарты)
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- ARTIFICIAL INTELLIGENCE (использование, тенденции)


Доп.точки доступа:
Морозов, С. П.; Владзимирский, А. В.; Гомболевский, В. А.; Кузьмина, Е. С.; Ледихова, Н. В.
Экз-ры:
Найти похожие

7.


    Альбертин, С. В.
    Нейрональная модель адаптивного поискового поведения [] / С. В. Альбертин // Рос. физиол. журн. им. И.М. Сеченова. - 2018. - Том 104, N 10. - С. 1121-1135
MeSH-главная:
АДАПТАЦИЯ ФИЗИОЛОГИЧЕСКАЯ -- ADAPTATION, PHYSIOLOGICAL
РОБОТЫ -- ROBOTICS
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- ARTIFICIAL INTELLIGENCE (тенденции)
Аннотация: В статье рассматриваются возможности разработки и использования различных нейрональных моделей целенаправленного поведения животных при создании систем искусственного интеллекта. Представлена нейрональная модель адаптивного поведения, основанная на использовании радиального лабиринта с дифференцированным пищевым подкреплением. Обсуждаются ее преимущества по сравнению с нейрональными моделями целенаправленного избегательного поведения животных в водных лабиринтах.

Экз-ры:
Найти похожие

8.


   
    Перспективы искусственного интеллекта в проведении онкологического компонента диспансеризации населения [Текст] / В. Г. Черенков [и др.] // Вопросы онкологии. - 2019. - T. 65, № 2. - С. 234-237
MeSH-главная:
НОВООБРАЗОВАНИЯ -- NEOPLASMS (диагностика)
АНКЕТИРОВАНИЕ -- QUESTIONNAIRES
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- ARTIFICIAL INTELLIGENCE
РОБОТЫ -- ROBOTICS


Доп.точки доступа:
Черенков, В. Г.; Петров, А. Б.; Гулков, И. В.; Костюков, А. В.
Экз-ры:
Найти похожие

9.


    Альбертин, С. В.
    От нейрональной модели целенаправленного поведения к моделированию систем искусственного интеллекта [] / С. В. Альбертин // Успехи физиол. наук. - 2019. - Том 50, N 2. - С. 15-30
MeSH-главная:
(физиология)
ПАМЯТЬ -- MEMORY (физиология)
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- ARTIFICIAL INTELLIGENCE
МОЗГА ГОЛОВНОГО БОЛЕЗНИ -- BRAIN DISEASES (хирургия)
Аннотация: В статье рассматриваются возможности разработки и использования нейрональных моделей целенаправленного поведения животных при создании систем искусственного интеллекта и нейроимплантатов при лечении нейродегенеративных заболеваний мозга. Анализируются проблемы микрочипирования структур мозга, играющих определяющую роль в формировании памяти и самосознания человека. Обсуждаются психологические, социальные и этические последствия разработки новейших когнитивных технологий.

Экз-ры:
Найти похожие

10.


    Артьомов, О. В.
    Інтелект поза біологічним носієм (медико-біологічний і філососький погляд на проблему штучного розуму) [] / О. В. Артьомов, Е. С. Бурячківський // Інтегративна антропологія. - 2018. - № 2. - С. 4-8. - Бібліогр. в кінці ст.
MeSH-главная:
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- ARTIFICIAL INTELLIGENCE (использование, классификация, тенденции)


Доп.точки доступа:
Бурячківський, Е. С.
Экз-ры:
Найти похожие

11.


    Лихтерман, Л. Б.
    Размышления об искусственном интеллекте: что нас ждет? / Л. Б. Лихтерман // Нейрохирургия. - 2019. - Т. 21, № 4. - С. 104-105
MeSH-главная:
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Экз-ры:
Найти похожие

12.


   
    Применение технологий искусственного интеллекта для диагностики туберкулеза и онкологических заболеваний / М. А. Падалко [и др.] // Туберкулез и болезни легких. - 2019. - Том 97, N 11. - С. 62
MeSH-главная:
ТУБЕРКУЛЕЗ ЛЕГКИХ -- TUBERCULOSIS, PULMONARY (диагностика)
НОВООБРАЗОВАНИЯ -- NEOPLASMS (диагностика)
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- ARTIFICIAL INTELLIGENCE (использование)


Доп.точки доступа:
Падалко, М. А.; Наумов, А. М.; Назариков, С. И.; Лушников, А. А.
Экз-ры:
Найти похожие

13.


   
    Возможности использования искусственного интеллекта в стоматологии [] / М. К. Касумова [и др.] // Ин-т стоматологии. - 2019. - № 3. - С. 12-16. - Библиогр. в конце ст.
MeSH-главная:
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- ARTIFICIAL INTELLIGENCE
ДИАГНОСТИКА -- DIAGNOSIS
СТОМАТОЛОГИЯ -- DENTISTRY
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ (КОМПЬЮТЕР) -- NEURAL NETWORKS (COMPUTER)
Аннотация: В статье дана оценка актуальности и проанализированы основные предпосылки для внедрения в стоматологическую практику идей искусственного интеллекта. Основное внимание в этом плане уделено анализу автоматического распознавания образов для решения проблемы автоматизации в рентгеновской диагностике на базе современных достижений в области искусственных нейронных сетей.


Доп.точки доступа:
Касумова, М. К.; Тихонов, Э. П.; Иванова, Г. Г.; Чибисова, М. А.
Экз-ры:
Найти похожие

14.


   
    Диагностика ССЗ с помощью искусственного интеллекта / подгот. С. Щеголь // Участковый врач. - 2018. - N 5. - С. 24
MeSH-главная:
СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТЫЕ БОЛЕЗНИ -- CARDIOVASCULAR DISEASES (диагностика)
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- ARTIFICIAL INTELLIGENCE (использование)


Доп.точки доступа:
Щеголь, С. \подгот.\
Экз-ры:
Найти похожие

15.


   
    Повышение эффективности вспомогательных репродуктивных технологий с помощью искусственного интелекта и машинного обучения на эмбриологическом этапе [] / А. П. Сысоева [и др.] // Акушерство и гинекология. - 2020. - № 7. - С. 28-36. - Библиогр. в конце ст.
MeSH-главная:
РЕПРОДУКТИВНЫЕ МЕТОДЫ ВСПОМОГАТЕЛЬНЫЕ -- REPRODUCTIVE TECHNIQUES, ASSISTED
ОПЛОДОТВОРЕНИЕ IN VITRO -- FERTILIZATION IN VITRO
ТЕХНОЛОГИЯ МЕДИЦИНСКАЯ ДОРОГОСТОЯЩАЯ -- TECHNOLOGY, HIGH-COST
ЭМБРИОНАЛЬНОЕ И ПЛОДНОЕ РАЗВИТИЕ -- EMBRYONIC AND FETAL DEVELOPMENT
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- ARTIFICIAL INTELLIGENCE
КОМПЬЮТЕРНЫЕ МЕТОДОЛОГИИ -- COMPUTING METHODOLOGIES


Доп.точки доступа:
Сысоева, А. П.; Макарова, Н. П.; Калинина, Е. А.; Скибина, Ю. С.; Занишевская, А. А.; Янчук, Н. О.; Грязнов, А. Ю.
Экз-ры:
Найти похожие

16.


   
    Невусы у детей: органоидные эпидермальные невусы: клиническая картина, диагностика, лечение (часть 2) [] / О. Б. Тамразова [и др.] // Педиатрия: Журн. им. Г.Н. Сперанского. - 2020. - Т. 99, № 4. - С. 187-194. - Библиогр. в конце ст.
MeSH-главная:
ДЕТИ -- CHILD
НЕВУС -- NEVUS (диагностика, лекарственная терапия, хирургия)
НЕВУС САЛЬНЫЙ ЯДАССОНА -- NEVUS, SEBACEOUS OF JADASSOHN (диагностика, лекарственная терапия, хирургия)
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- ARTIFICIAL INTELLIGENCE (использование)
ДЕРМАБРАЗИЯ -- DERMABRASION (использование, методы)
ЛАЗЕРЫ ТВЕРДОТЕЛЬНЫЕ -- LASERS, SOLID-STATE (использование)
ЛАЗЕРЫ ГАЗОВЫЕ -- LASERS, GAS (использование)


Доп.точки доступа:
Тамразова, О. Б.; Сергеев, В. Ю.; Никитаев, В. Г.; Проничев, А. Н.; Сергеев, Ю. Ю.
Экз-ры:
Найти похожие

17.


   
    Искусственные нейронные сети в лучевой диагностике, в стоматологии и в челюстно-лицевой хирургии (обзор литературы) [] / А. А. Мураев [и др.] // Клиническая стоматология. - 2020. - N 3. - С. 72-80
MeSH-главная:
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- ARTIFICIAL INTELLIGENCE (использование)
РЕНТГЕНОГРАФИЯ ДЕНТАЛЬНАЯ -- RADIOGRAPHY, DENTAL (использование, методы)
ДИАГНОСТИКА СТОМАТОЛОГИЧЕСКАЯ -- DIAGNOSIS, ORAL (методы)
ХИРУРГИЯ ЧЕЛЮСТНО-ЛИЦЕВАЯ -- SURGERY, ORAL (использование, методы)


Доп.точки доступа:
Мураев, А. А.; Гусейнов, Н. А.; Цай, П. А.; Кибардин, И. А.; Буренчев, Д. В.; Иванов, С. С.; Оборотистов, Н. Ю.; Матюта, М. А.; Грачев, Н. С.; Ларин, С. С.
Экз-ры:
Найти похожие

18.


   
    Перспективи використання штучних нейрогенних мереж у розрізі судової медицини (огляд літератури) / І. В. Гунас [та ін.] // Судово-медична експертиза. - 2020. - N 1. - С. 13-21
MeSH-главная:
СУДЕБНАЯ МЕДИЦИНА -- FORENSIC MEDICINE (методы, организация и управление, тенденции)
СУДЕБНАЯ АНТРОПОЛОГИЯ -- FORENSIC ANTHROPOLOGY (методы, организация и управление, стандарты, тенденции)
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- ARTIFICIAL INTELLIGENCE (использование, стандарты, тенденции)
ОБЗОР -- REVIEW


Доп.точки доступа:
Гунас, І. В.; Бачинський, В. Т.; Попадинець, О. Г.; Кіндратів, Е. О.; Козовий, Р. В.
Экз-ры:
Найти похожие

19.


   
    Искусственный интеллект в скрининге рака легкого: оценка диагностической точности алгоритма для анализа низкодозовых компьютерных томографий / С. П. Морозов [и др.] // Туберкулез и болезни легких. - 2020. - Том 98, N 8. - С. 24-31
MeSH-главная:
ЛЕГКИХ НОВООБРАЗОВАНИЯ -- LUNG NEOPLASMS (диагностика)
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- ARTIFICIAL INTELLIGENCE
ТОМОГРАФИЯ РЕНТГЕНОВСКАЯ КОМПЬЮТЕРНАЯ -- TOMOGRAPHY, X-RAY COMPUTED (использование)
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- ARTIFICIAL INTELLIGENCE (использование)


Доп.точки доступа:
Морозов, С. П.; Владзимирский, А. В.; Гомболевский, В. А.; Кляшторный, В. Г.; Федулова, И. А.; Власенков, Л. А.
Экз-ры:
Найти похожие

20.


    Бородулина, Е. А.
    Искусственные интеллект в выявлени туберкулеза: возможности и перспективы [] / Е. А. Бородулина // Врач. - 2020. - № 5. - С. 30-33. - Библиогр. в конце ст.
MeSH-главная:
ТУБЕРКУЛЕЗ ЛЕГКИХ -- TUBERCULOSIS, PULMONARY (диагностика)
ФЛЮОРОГРАФИЯ -- PHOTOFLUOROGRAPHY
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- ARTIFICIAL INTELLIGENCE (использование)

Экз-ры:
Найти похожие

21.


   
    Система компьютерного зрения для анализа обзорных рентгенограмм органов грудной клетки: возможности искусственного интелекта в обнаружении патологических изменений и инородных тел [] / Е. А. Жуков [и др.] // Врач. - 2020. - № 5. - С. 34-40. - Библиогр. в конце ст.
MeSH-главная:
ИНОРОДНЫЕ ТЕЛА -- FOREIGN BODIES (диагностика, рентгенография)
ЛЕГКИХ БОЛЕЗНИ -- LUNG DISEASES (диагностика, рентгенография)
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- ARTIFICIAL INTELLIGENCE (использование)
РЕНТГЕНОГРАФИЯ -- RADIOGRAPHY (использование)


Доп.точки доступа:
Жуков, Е. А.; Блинов, Д. С.; Леонтьев, В. С.; Гаврилов, П. В.; Смольникова, У. А.; Блинова, Е. В.; Камышанская, И. Г.
Экз-ры:
Найти похожие

22.


    Брусов, О. С.
    Дружественный искусственный интеллект на службе у здравоохранения [] / О. С. Брусов, А. В. Кузнецова, О. В. Сенько // Врач. - 2020. - № 5. - С. 80-84. - Библиогр. в конце ст.
MeSH-главная:
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- ARTIFICIAL INTELLIGENCE (использование)
ИНСУЛЬТ -- STROKE (диагностика)
ПРОГНОЗ -- PROGNOSIS
ЗДРАВООХРАНЕНИЯ ИННОВАЦИИ И УСОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ -- HEALTH CARE REFORM


Доп.точки доступа:
Кузнецова, А. В.; Сенько, О. В.
Экз-ры:
Найти похожие

23.


   
    Голосовые технологии против COVID-19: искусственный интеллект побеждает социальный коллапс [] // Врач. - 2020. - № 12. - С. 88. - Библиогр. в конце ст.
MeSH-главная:
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Экз-ры:
Найти похожие

24.


   
    Інформаційні та мікроелектронні технології для застосування в мобільній медицині. Надії та обмеження [] = Information and microelectronic technologies for application in mobile medicine. Hopes and limitations / О. П. Мінцер [та ін.] // Медична інформатика та інженерія. - 2018. - N 2. - С. 13-27
MeSH-главная:
ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ -- INFORMATION SYSTEMS
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- ARTIFICIAL INTELLIGENCE
ИНДИВИДУАЛИЗИРОВАННАЯ МЕДИЦИНА -- INDIVIDUALIZED MEDICINE
СЕНСОРНЫЕ ВСПОМОГАТЕЛЬНЫЕ СРЕДСТВА -- SENSORY AIDS


Доп.точки доступа:
Мінцер, О. П.; Романов, В. А.; Галелюка, І. Б.; Антомонова, А. В.
Экз-ры:
Найти похожие

25.


   
    Методы машинного обучения в прогнозировании исходов и рисков сердечно-сосудистых заболеваний у пациентов с артериальной гипертензией (по материалам ЭССЕ-РФ в Приморском крае) [] / В. А. Невзорова [и др.] // Рос. кардиол. журн. - 2020. - N 3. - С. 10-16
MeSH-главная:
СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТЫЕ БОЛЕЗНИ -- CARDIOVASCULAR DISEASES (профилактика и контроль, этиология, диагностика)
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- ARTIFICIAL INTELLIGENCE
АНТРОПОМЕТРИЯ -- ANTHROPOMETRY
КОМПЬЮТЕРНЫЕ СИСТЕМЫ -- COMPUTER SYSTEMS
ГИПЕРТЕНЗИЯ -- HYPERTENSION (осложнения)
Аннотация: Цель. Оценить возможность применения технологий искусственного интеллекта в прогнозировании исходов и рисков сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) у пациентов с артериальной гипертонией (АГ). Материал и методы. Создана компьютерная программа для извлечения в полуавтоматическом режиме информации из анкет респондентов, проанализированы библиотеки с предобработкой данных. Проведен анализ основных и дополнительных показателей факторов риска развития ССЗ (35 параметров) у 2131 человек при выполнении регионального этапа “ЭССЕ-РФ, 2014-2019гг”. Для создания модели прогнозирования применен высокоуровневый язык Python 2.7 с использованием объектно-ориентированного программирования и включением обработки исключений с поддержкой многопоточных вычислений. С помощью функции рандомизирования сформированы обучающая (488 человек) и тестовая (245 человек) выборки, в которые вошли данные пациентов с установленным диагнозом АГ. Результаты. Распространенность АГ среди обследуемых составила 34,39%. К значимым признакам для прогнозирования развития ССЗ отнесены антропометрические параметры, наличие курения, данные биохимического анализа крови (общий холестерин, АроА, АроВ, глюкоза, Д-димер, С-реактивный белок). В результате 5-летнего наблюдения ССЗ установлены у 235 человек (32,06%) с АГ и у 187 человек (13,38%) без АГ; показатели смертности составили 1,27% у лиц с АГ и 1,12% без АГ. Абсолютный риск фатального исхода среди лиц с АГ (0,037) был значимо выше (p0,05), чем у пациентов без АГ (0,017). Для построения нейросети (НС) применяли базовую модель Sequential из библиотеки Keras. При машинном обучении в качестве входных данных использовались 26 значимых для развития ССЗ переменных и выходными были определены 9 нейронов, которые соответствовали количеству установленных сердечно-сосудистых событий. Созданная НС обладала предсказующей способностью до 97,9%, что превышало таковую на 34,9% шкалы SCORE. Заключение. Полученные данные указывают на важность фенотипирования факторов риска с использованием антропометрических маркеров и параметров биохимии крови, при определении их значимости в списках 20 топ-предикторов для прогнозирования ССЗ. Основанный на языке Python метод машинного обучения обеспечивает прогнозирование ССЗ согласно стандартным оценкам риска.


Доп.точки доступа:
Невзорова, В. А.; Плехова, Н. Г.; Присеко, Л. Г.; Черненко, И. Н.; Богданов, Д. Ю.; Мокшина, М. В.; Кулакова, Н. В.
Экз-ры:
Найти похожие

26.


   
    Інтелектуальні системи в управлінні медичними технологіями і якістю життя [] / С. О. Кіжаєв [та ін.] // Медичні перспективи. - 2021. - Т. 26, № 1. - С. 18-29. - Бібліогр. в кінці ст.
MeSH-главная:
БИОМЕДИЦИНСКАЯ ТЕХНОЛОГИЯ -- BIOMEDICAL TECHNOLOGY (методы, обучение, организация и управление, тенденции)
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- ARTIFICIAL INTELLIGENCE (использование, тенденции)
ЗДРАВООХРАНЕНИЕ, УПРАВЛЕНИЕ -- PUBLIC HEALTH ADMINISTRATION (методы, тенденции)
КАЧЕСТВО ЖИЗНИ -- QUALITY OF LIFE


Доп.точки доступа:
Кіжаєв, С. О.; Петренко, В. О.; Мазур, Н. В.; Білецький, В. В.; Мазур, А. В.; Дуднікова, О. І.
Экз-ры:
Найти похожие

27.


   
    Технології штучного інтелекту в медичній практиці [] = Artificial intelligence technologies in medical practice / О. П. Мінцер [та ін.] // Медична інформатика та інженерія. - 2020. - N 2. - С. 17-27
MeSH-главная:
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- ARTIFICIAL INTELLIGENCE
ДИСТАНЦИОННОГО НАБЛЮДЕНИЯ МЕТОДЫ -- REMOTE SENSING TECHNOLOGY


Доп.точки доступа:
Мінцер, О. П.; Романов, В. О.; Галелюка, І. Б.; Вороненко, О. В.
Экз-ры:
Найти похожие

28.


   
    Перспективы использования технологий искусственного интеллекта (ИИ) в скрининге рака молочной железы [] / С. П. Морозов [и др.] // Вопросы онкологии. - 2020. - T. 66, № 6. - С. 603-608
MeSH-главная:
МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ НОВООБРАЗОВАНИЯ -- BREAST NEOPLASMS (диагностика)
МАММОГРАФИЯ -- MAMMOGRAPHY (методы)
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- ARTIFICIAL INTELLIGENCE


Доп.точки доступа:
Морозов, С. П.; Говорухина, В. Г.; Диденко, В. В.; Пучкова, О. С. ; Павлов, Н. А. ; Овсянников, А. Г. ; Андрейченко, А. Е. ; Ледихова, Н. В. ; Владзимирский, А. В.
Экз-ры:
Найти похожие

29.


    Дудін, О. Є.
    Цифрова патологія в роботі медичної лабораторії. Аналітичний огляд [] = Digital pathology in of medical laboratory practice. Reviewt / О. Є. Дудін, О. П. Мінцер, О. М. Сулаєва // Медична інформатика та інженерія. - 2020. - N 3. - С. 41-50
MeSH-главная:
ЛАБОРАТОРНЫЕ КЛИНИЧЕСКИЕ ТЕХНОЛОГИИ -- CLINICAL LABORATORY TECHNIQUES
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- ARTIFICIAL INTELLIGENCE
ИНДИВИДУАЛИЗИРОВАННАЯ МЕДИЦИНА -- INDIVIDUALIZED MEDICINE


Доп.точки доступа:
Мінцер, О. П.; Сулаєва, О. М.
Экз-ры:
Найти похожие

30.


   
    Використання елементів штучного інтелекту в експертній системі для діагностування генетичних відхилень [] = Using elements of artificial intelligence in an expert system for diagnosing genetic disorders / В. З. Стецюк [та ін.] // Медична інформатика та інженерія. - 2021. - N 1. - С. 79-83
MeSH-главная:
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- ARTIFICIAL INTELLIGENCE
ГЕНЕТИЧЕСКАЯ ПРЕДРАСПОЛОЖЕННОСТЬ К БОЛЕЗНИ -- GENETIC PREDISPOSITION TO DISEASE
БАЗЫ ДАННЫХ ГЕНЕТИЧЕСКИЕ -- DATABASES, GENETIC
ГЕНЕТИЧЕСКИЕ БОЛЕЗНИ ВРОЖДЕННЫЕ -- GENETIC DISEASES, INBORN (диагностика)


Доп.точки доступа:
Стецюк, В. З.; Бабінцева, Л. Ю.; Чиж, Ю. М.; Фіногенов, О. Д.; Самоненко, Н. В.; Муха, І. П.
Экз-ры:
Найти похожие

 1-30    31-44 
 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)