Філатова, Г. Є. Застосування математичної статистики в медичних і медико-біологічних наукових дослідженнях [] / Г. Є. Філатова, О. К. Толстанов // Клінічна генетика і перинатальна діагностика. - 2013. - N 1. - С. 153-157 Рубрики: НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ ПЛАНИРОВАНИЕ СТАТИСТИКА ДАННЫХ СБОР МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ОСНОВНЫХ КОМПОНЕНТОВ СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ ВОСПРОИЗВОДИМОСТЬ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЕ ТЕХНОЛОГИИ (ВНЕШ) МОДЕЛИ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ВЕРОЯТНОСТЬ Аннотация: У даній статті розглядаються основні поняття теорії математичної статистики, необхідні для з 'ясування логіки статистичного аналізу медичної та медико-біологічних даних в наукових дослідженнях. У роботі розглянуті типи даних, що використовувані в дослідженнях, основні поняття описової статистики, перевірка статистичних гіпотез, а також: показані типові помилки статистичної обробки та її опису, що зустрічаються в наукових медичних та медико-біологічних статтях Доп.точки доступа: Толстанов, О.К. Экз-ры: |
Ярош, Т. В. Основи статистичного аналізу результатів клінічних досліджень (Частина 13) [] / Т. В. Ярош, Я. О. Ярош // Therapia. Український медичний вісник. - 2015. - N 2. - С. 34-37 Рубрики: СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ ГИПЕРТЕНЗИЯ КУРЕНИЕ РИСК ВЕРОЯТНОСТЬ ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ ПАРНЫЙ СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ CHI-КВАДРАТ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ, СТАТИСТ ТЕСТ Доп.точки доступа: Ярош, Я.О. Экз-ры: |
Верес, И. А. Метод последовательного анализа Вальда в разработке количественной оценки выраженности сальпингоофорита [] / И. А. Верес, В. П. Кириленко, П. С. Русакевич // Репродуктивное здоровье. Восточная Европа. - 2017. - Том 7, N 1. - С. 47-53 MeSH-главная: САЛЬПИНГИТ -- SALPINGITIS (этиология) ООФОРИТ -- OOPHORITIS (этиология) СТАТИСТИКА КАК ТЕМА -- STATISTICS AS TOPIC (методы) СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ -- DATA INTERPRETATION, STATISTICAL МАТЕМАТИЧЕСКИЕ КОНЦЕПЦИИ -- MATHEMATICAL CONCEPTS ВЕРОЯТНОСТЬ -- PROBABILITY КОЭФФИЦИЕНТ РАЗЛИЧИЙ В ЧАСТОТЕ СЛУЧАЕВ -- ODDS RATIO БАЙЕСА ТЕОРЕМА -- BAYES THEOREM Аннотация: Разработана интегрированная методика определения количественной оценки выраженности сальпингоофорита с помощью последовательного статистического анализа Вальда, формулы Байеса и информационной меры Кульбака. Новая балльная методика позволяет определить выраженность клинических проявлений сальпингоофорита до и после проведения лечения, количественно выразить эффективность лечения с вычислением критериев достоверности. Методика дает возможность объективно сравнивать разные способы терапии и проводить контролируемое испытание согласно международным стандартам. Доп.точки доступа: Кириленко, В.П.; Русакевич, П.С. Экз-ры: |
Жилинский, Е. В. Прогнозирование сепсиса у пациентов с ожоговой болезнью на основе клинико-лабораторных критериев [] / Е. В. Жилинский // Экстренная медицина. - 2017. - Том 6, N 1. - С. 74-80 MeSH-главная: ОЖОГИ -- BURNS (эпидемиология) ТРАВМ ПОКАЗАТЕЛИ ТЯЖЕСТИ -- TRAUMA SEVERITY INDICES СЕПСИС -- SEPSIS (диагностика, осложнения, этиология) ЛОГИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ -- LOGISTIC MODELS РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ -- REGRESSION ANALYSIS ПРОГНОЗ -- PROGNOSIS РИСК -- RISK ВЕРОЯТНОСТЬ -- PROBABILITY МОДЕЛИ СТАТИСТИЧЕСКИЕ -- MODELS, STATISTICAL Аннотация: Сепсис относится к наиболее тяжелым осложнениям ожоговой болезни с высокой летальностью. Прогнозирование развития сепсиса и выделение пациентов высокого риска позволит оптимизировать лечение тяжело обожженных. Цель нашего исследования — создание прогностической модели развития сепсиса у пациентов с ожоговой болезнью на основе клинико-лабораторных критериев. Для прогнозирования развития сепсиса у пациентов с ожоговой болезнью была получена модель на основе уравнения логистической регрессии, включающего константу и 5 переменных (наличие тромбоцитопении, содержание альбумина и фибриногена, долю нейтрофилов, частоту сердечных сокращений). Предложенный способ прогнозирования сепсиса у тяжело обожженных пациентов является моделью «очень хорошего» качества и может быть использован для оптимизации и выбора тактики. Экз-ры: |
Ємельянова, Н. Ю. Прогностична модель ризику уражень пародонта в пацієнтів з хронічним обструктивним захворюванням легень у поєднанні з ішемічною хворобою серця [] / Н. Ю. Ємельянова // Медицина сьогодні і завтра = Медицина сегодня и завтра. - 2018. - N 2. - С. 18-22 MeSH-главная: ПЕРИОДОНТА БОЛЕЗНИ -- PERIODONTAL DISEASES (диагностика, профилактика и контроль, психология) ВЕРОЯТНОСТЬ -- PROBABILITY ПРОГНОЗИРОВАНИЕ -- FORECASTING (методы) ПСИХОФИЗИОЛОГИЧЕСКИЕ РАССТРОЙСТВА -- PSYCHOPHYSIOLOGIC DISORDERS (диагностика, профилактика и контроль, психология) ЛЕГКИХ БОЛЕЗНЬ ХРОНИЧЕСКАЯ ОБСТРУКТИВНАЯ -- PULMONARY DISEASE, CHRONIC OBSTRUCTIVE (психология) ЛЕГКИХ БОЛЕЗНИ ОБСТРУКТИВНЫЕ -- LUNG DISEASES, OBSTRUCTIVE (психология) ДЫХАТЕЛЬНЫХ ПУТЕЙ ОБСТРУКЦИЯ -- AIRWAY OBSTRUCTION (психология) ИШЕМИЧЕСКАЯ БОЛЕЗНЬ СЕРДЦА -- MYOCARDIAL ISCHEMIA (психология) ФАКТОРЫ РИСКА -- RISK FACTORS РИСКА ОЦЕНКА -- RISK ASSESSMENT (методы) РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ -- REGRESSION ANALYSIS Аннотация: У статті подано предиктори розвитку уражень пародонта в паціентів при хронічному обструктивному захворюванні легень у поєднанні з ішемічною хворобою серця. Доведено, що найбільшу значущість мають шість факторів, які ввійшли до математичної прогностичної моделі індивідуального ризику. Запропонована модель ризику має високу доказову значущість, що дає змогу розробляти персоніфіковані профілактичні заходи з метою запобігання розвитку патології пародонта. Экз-ры: |