Національна наукова медична бібліотека України
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


Періодичних видань- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
в найденном
 Найдено в других БД:Книг та авторефератів дисертацій (2)Зведеного каталогу періодичних видань (46)Предметні рубрики (2)
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: <.>S=ЛОГИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ<.>
Общее количество найденных документов : 38
Показаны документы с 1 по 30
 1-30    31-38 
1.


   
    Способ диагностики острых кишечных инфекций у новорожденных детей [] / С. Н. Бениова [и др.] // Детские инфекции. - 2015. - Том 14, N 1. - С. 60-62
Рубрики: КИШЕЧНЫЕ БОЛЕЗНИ
   БАКТЕРИАЛЬНЫЕ ИНФЕКЦИИ

   РОТАВИРУСНЫЕ ИНФЕКЦИИ

   МОДЕЛИ ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ

   ЛОГИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ

   ФАКТОРЫ РИСКА

   ПРОГНОЗ

   ДИАГНОСТИКА РАННЯЯ

   НОВОРОЖДЕННЫЙ

Аннотация: Разработана математическая модель диагностики острых кишечных инфекций у новорожденных детей в зависимости от природы инфекционного агента. Были рассмотрены все факторы риска, способствующие развитию кишечных инфекций. С помощью метода логической регрессии была разработана медико-математическая модель экспресс диагностики острых кишечных инфекций у новорожденных детей, что значительно сокращает сроки постановки верного диагноза и начала лечения.


Доп.точки доступа:
Бениова, С.Н.; Абдуллаева, Е.С.; Столина, М.Л.; Гулевич, А.П.; Блохина, Н.П.; Шегеда, М.Г.
Экз-ры:
Найти похожие

2.


   
    Оценка риска развития неалкогольной жировой болезни печени у больных сахарным диабетом 2 типа [] / Л. А. Атраментова [и др.] // Проблеми ендокринної патології. - 2015. - N 1. - С. 21-27. - Библиогр.: с.26
Рубрики: ПЕЧЕНИ ЖИРОВАЯ ДИСТРОФИЯ
   ДИАБЕТ САХАРНЫЙ, ТИП 2

   РИСКА ОЦЕНКА

   ЛОГИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ



Доп.точки доступа:
Атраментова, Л.А.; Кравчун, Н.А.; Полторак, В.В.; Горшунская, М.Ю.; Йенсен, Е.; Красова, Н.С.; Лещенко, Ж.А.; Гладких, А.И.; Тыжненко, Т.В.; Плохотниченко, О.А.; Опалейко, Ю.А.; Почерняев, А.К.; Белецкая, О.М.
Экз-ры:
Найти похожие

3.


   
    Прогностическая значимость костной плотности, определенной при компьютерной томографии, в отношении низкоэнергетических переломов позвоночника [] / А. Е. Боков [и др.] // Медицинская визуализация. - 2015. - N 3. - С. 94-98
Рубрики: ПОЗВОНОЧНИКА ПЕРЕЛОМЫ
   ТОМОГРАФИЯ РЕНТГЕНОВСКАЯ КОМПЬЮТЕРНАЯ

   КОСТИ ПЛОТНОСТЬ

   ВОЗРАСТНЫЕ ФАКТОРЫ

   ЛОГИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ

   РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ

Аннотация: При выполнении рентгеновской КТ может быть определена костная плотность в единицах Хаунсфилда (ед. Н), но прогностическая значимость этого параметра в отношении низкоэнергетических переломов позвонков до настоящего времени недостаточно исследована. Цель исследования: определить прогностическую значимость костной плотности, определенной при КТ-исследовании, в отношении риска низкоэнергетических патологических переломов. Материал и методы. Проведена оценка результатов КТ 100 пациентов. На уровне LII или LIII определяли плотность губчатой кости в ед.Н в сагиттальной, фронтальной плоскостях и на аксиальных срезах, после чего вычисляли среднее значение. Регистрировали наблюдения с одно- и многоуровневыми патологическими переломами, а также наблюдения с многоуровневыми дегенеративными изменениями. Исследовали прогностическую значимость указанных параметров в отношении патологических компрессионных переломов позвонков, для этого применяли логистический регрессионный анализ. Результаты. Выявлено, что имеется связь плотности позвонков, определенной в ед.Н, с частотой патологических переломов: снижение костной плотности ниже 101 ед.Н сопряжено с нарастанием частоты патологических переломов, в то время как снижение костной плотности ниже 82 ед.Н ассоциируется с увеличением частоты многоуровневых патологических переломов. Наличие многоуровневых дегенеративных изменений ассоциируются со снижением частоты патологических переломов позвонков. Заключение. КТ-данные могут быть использованы для оценки риска патологических компрессионных переломов позвонков и служить основанием для назначения профилактических мер или дальнейшего обследования.


Доп.точки доступа:
Боков, А.Е.; Млявых, С.Г.; Алейник, А.Я.; Растеряева, М.В.; Кутлаева, М.А.
Экз-ры:
Найти похожие

4.


   
    Методы прогнозирования временных рядов (на примере железнодорожных грузоперевозок) / Ю. И. Журавлёв [и др.] // Вестн. Рос. АН. - 2016. - Том 86, N 2. - С. 138-143
MeSH-главная:
ЛОГИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ -- LOGISTIC MODELS
ЖЕЛЕЗНЫЕ ДОРОГИ -- RAILROADS (стандарты)
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ -- FORECASTING (методы)


Доп.точки доступа:
Журавлёв, Ю.И.; Рудаков, К.В.; Корчагин, А.Д.; Кузнецов , М.П.; Мотренко, А.П.
Экз-ры:
Найти похожие

5.


    Перепелица, М.
    Как стать лидером? [] / М. Перепелица // Фармацевт Практик. - 2016. - № 2. - С. 36-37
MeSH-главная:
ЗДРАВООХРАНЕНИЯ СЛУЖБ МАРКЕТИНГ -- MARKETING OF HEALTH SERVICES (методы, организация и управление, тенденции)
ЭКОНОМИКА ФАРМАЦЕВТИЧЕСКАЯ -- ECONOMICS, PHARMACEUTICAL (организация и управление, тенденции)
ЛОГИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ -- LOGISTIC MODELS
АПТЕКИ -- PHARMACIES (кадры, тенденции, экономика)
Аннотация: Гарантированное качество лекарств, современный сервис, внимание к каждому покупателю — составные успеха «Аптечной сети 9-1-1»

Экз-ры:
Найти похожие

6.


    Венгринюк, І.
    До електронних рецептів готові! [] / І. Венгринюк // Фармацевт-практик. - 2017. - № 1. - С. 34-35
MeSH-главная:
КОМПЬЮТЕР, УСТРОЙСТВО ДЛЯ ХРАНЕНИЯ ДАННЫХ -- COMPUTER STORAGE DEVICES (использование, тенденции, экономика)
ЗДРАВООХРАНЕНИЯ ИННОВАЦИИ И УСОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ -- HEALTH CARE REFORM (методы, организация и управление)
ЛОГИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ -- LOGISTIC MODELS
ЗДРАВООХРАНЕНИЯ СЛУЖБ МАРКЕТИНГ -- MARKETING OF HEALTH SERVICES (использование, методы, организация и управление, тенденции, экономика)
Аннотация: Правильна логістика, раціоналізація товарообігу, аналітичний аналіз продажу, націнка лікарських засобів, що гарантує ліквідність товару, — це, за словами Івана Венгринюка, комерційного директора ТОВ «Іва-Фарм» (м. Івано-Франківськ), лише кілька з безумовних переваг повної комп’ютеризації аптечного підприємства

Экз-ры:
Найти похожие

7.


   
    Логістичний аутсорсинг у фармації: теорія та практика / М. В. Білоус [та ін.] // Фармац. журн. - 2017. - N 3/4. - С. 18-25
MeSH-главная:
ФАРМАЦИЯ -- PHARMACY (организация и управление)
ФАРМАЦЕВТИЧЕСКАЯ ПРОМЫШЛЕННОСТЬ -- DRUG INDUSTRY (организация и управление)
ЛОГИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ -- LOGISTIC MODELS


Доп.точки доступа:
Білоус, М. В.; Шматенко, О. П.; Рижов, О. А.; Райкова, Т. С.; Дроздов, Д. В.
Экз-ры:
Найти похожие

8.


    Жилинский, Е. В.
    Прогнозирование сепсиса у пациентов с ожоговой болезнью на основе клинико-лабораторных критериев [] / Е. В. Жилинский // Экстренная медицина. - 2017. - Том 6, N 1. - С. 74-80
MeSH-главная:
ОЖОГИ -- BURNS (эпидемиология)
ТРАВМ ПОКАЗАТЕЛИ ТЯЖЕСТИ -- TRAUMA SEVERITY INDICES
СЕПСИС -- SEPSIS (диагностика, осложнения, этиология)
ЛОГИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ -- LOGISTIC MODELS
РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ -- REGRESSION ANALYSIS
ПРОГНОЗ -- PROGNOSIS
РИСК -- RISK
ВЕРОЯТНОСТЬ -- PROBABILITY
МОДЕЛИ СТАТИСТИЧЕСКИЕ -- MODELS, STATISTICAL
Аннотация: Сепсис относится к наиболее тяжелым осложнениям ожоговой болезни с высокой летальностью. Прогнозирование развития сепсиса и выделение пациентов высокого риска позволит оптимизировать лечение тяжело обожженных. Цель нашего исследования — создание прогностической модели развития сепсиса у пациентов с ожоговой болезнью на основе клинико-лабораторных критериев. Для прогнозирования развития сепсиса у пациентов с ожоговой болезнью была получена модель на основе уравнения логистической регрессии, включающего константу и 5 переменных (наличие тромбоцитопении, содержание альбумина и фибриногена, долю нейтрофилов, частоту сердечных сокращений). Предложенный способ прогнозирования сепсиса у тяжело обожженных пациентов является моделью «очень хорошего» качества и может быть использован для оптимизации и выбора тактики.

Экз-ры:
Найти похожие

9.


    Павлюченко, А. К.
    Прогнозирование развития изменений органа зрения у больных с артритами различной этиологии [] = Forecasting of development of the vision organ changes at different etiology arthritis patients / А. К. Павлюченко // Архів офтальмології України. - 2017. - Т. 5, № 3. - С. 49-53. - Библиогр. в конце ст.
MeSH-главная:
АРТРИТ -- ARTHRITIS (классификация, осложнения, этиология)
ЗРЕНИЯ РАССТРОЙСТВА -- VISION DISORDERS (этиология)
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ -- FORECASTING
ЛОГИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ -- LOGISTIC MODELS
Аннотация: Целью исследования явилась разработка математической модели прогнозирования развития изменений органа зрения у больных артритами различной этиологии
Материалы и методы. При разработке модели анализу подверглись данные 448 больных, страдающих хроническими воспалительными болезнями суставов, среди которых было 133 пациента с ревматоидным артритом, 79 - с анкилозирующим спондилитом, 61 ребенок с ювенильным идеопатическим артритом, 76 - с псориатическим артритом и 99 - с реактивным хламидийным артритом; изменения органа зрения (конъюнктивит, склерит, кератит, катаракта, увеит, глаукома) были выявлены у 20,3 %, 29,1 %, 39,3 %, 40,8 % и 62,6 % соответственно. Для оценки вклада факторных признаков в прогнозирование вероятности наличия изменений органа зрения (Риоз) был проведен анализ результирующих показателей Wald-статистики, а также значимости их отличия в сравнении с нулевой гипотезой. Проведенное исследование показало, что основные показатели, определяющие состояние больного - возраст, пол, типы артрита и индекс прогрессии артрита, определяют вероятность развития изменений органа зрения. Построена модель логистической регрессии, которая с высокой степенью достоверности (не менее 96 %) определяла вероятность развития изменений органа зрения при значении РИОЗ0,343. Предложена формула для расчета вероятности развития изменений органа зрения, которая имела значимую связь между риском развития изменений органа зрения и выбранными показателями: площадь под ROC-кривой AUC=0,993±0,002 (ДИ±95 % 0,989-0,998), которая статистически значимо отличалась от 0,5 (р=2,45Е-68). Оценка модели по методу максимального правдоподобия выявила удовлетворительные параметры регрессии: -21og=89,73 (?2=502,0; р=0,000 при df=4)
Summary. The aim of this work was mathematical model creation for forecasting of vision organ changes different etiology arthritis patients
Results and conclusions. The conducted research showed that the key indicators defining a condition of the path -age, sex, like arthritis and the index of arthritis progression define probability of vision organ changes developme The logistic regression model which with high degree of probability (not less than 96 %) defined probability vision organ changes development at Pиоз0,343 value is constructed. The formula for calculation of probability development of changes of an organ of vision which had significant communication between risk of vision org changes development and the chosen indicators is offered: the area under AUC=0,993±0,002 ROC curve (CI±95 0,989-0,998) which statistically significantly differed from 0,5 (p=2,45E-68). Model assessment by a method maximum likelihood taped satisfactory parameters of regression: -21og=89,73 (?2=502,0; p=0,000 at df=4)

Экз-ры:
Найти похожие

10.


   
    Інтерлейкін 6 та інтегративний індекс анамнезу, вихідного стану здоров'я, пербігу вагітності як предиктори передчасних пологів у жінок із багатопліддям [] = Interluekin 6 and integrated index of anammesis, initial health status and gestation course as predictors of preterm delivery in women with multiple gestation / О. В. Булавенко [та ін.] // Перинатологія та педіатрія. - 2018. - N 1. - С. 41-47. - Библиогр. в конце ст.
MeSH-главная:
БЕРЕМЕННОСТЬ МНОГОПЛОДНАЯ -- PREGNANCY, MULTIPLE
РОДЫ ПРЕЖДЕВРЕМЕННЫЕ (29-38 НЕДЕЛЬ) -- OBSTETRIC LABOR, PREMATURE
ИНТЕРЛЕЙКИН-6 -- INTERLEUKIN-6
ЛОГИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ -- LOGISTIC MODELS


Доп.точки доступа:
Булавенко, О.В.; Вознюк, А. В.; Титаренко, Н.В.; Кукуруза, І. Л.
Экз-ры:
Найти похожие

11.


   
    Прогнозирование активности и тяжести эндокринной офтальмопатии методом многомерного линейного регрессионного моделирования [] / В. Г. Лихванцева [и др.] // Вестник офтальмологии. - 2018. - Т. 134, № 2. - С. 23-30. - Библиогр. в конце ст.
MeSH-главная:
ГРЕЙВСА ОФТАЛЬМОПАТИЯ -- GRAVES OPHTHALMOPATHY
ЗОБ ДИФФУЗНЫЙ ТОКСИЧЕСКИЙ -- GRAVES DISEASE
ПРОГНОЗ -- PROGNOSIS
РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ -- REGRESSION ANALYSIS
ВРЕДНЫХ ФАКТОРОВ МОДЕЛИ ПРОПОРЦИОНАЛЬНЫЕ -- PROPORTIONAL HAZARDS MODELS
ЛОГИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ -- LOGISTIC MODELS
ФАКТОРЫ РИСКА -- RISK FACTORS


Доп.точки доступа:
Лихванцева, В. Г.; Афанасьев, М. С.; Руденко, Е. А.; Караулов, А. В.; Афанасьев, С. С.; Коростелева, Е. В.; Выгодин, В. А.
Экз-ры:
Найти похожие

12.


   
    Прогнозування виникнення клімактеричного синдрому тяжкого ступеня у жінок з ендометріозом у період менопаузи [] / Н. Ф. Захаренко [та ін.] // Здоровье женщины. - 2018. - № 4. - С. 78-82. - Бібліогр. в кінці ст.
MeSH-главная:
КЛИМАКТЕРИЧЕСКОГО ПЕРИОДА РАССТРОЙСТВА -- CLIMACTERIC DISORDERS
ПРИЛИВЫ КЛИМАКТЕРИЧЕСКИЕ -- HOT FLASHES (диагностика, эпидемиология, этиология)
ФАКТОРЫ РИСКА -- RISK FACTORS
ЛОГИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ -- LOGISTIC MODELS
ЭНДОМЕТРИОЗ -- ENDOMETRIOSIS (осложнения)
МЕНОПАУЗА -- MENOPAUSE


Доп.точки доступа:
Захаренко, Н. Ф.; Татарчук, Т. Ф.; Коваленко, Н. В.; Ретунська, І. М.
Экз-ры:
Найти похожие

13.


    Сімак, І. М.
    Логістичні особливості надання догоспітальної екстреної допомоги пацієнтам похилого та старечого віку з гострим порушенням коронарного кровообігу [] / І. М. Сімак // Український медичний часопис. - 2018. - Т. 2, № 1. - С. 38-41. - Бібліогр. в кінці ст.
MeSH-главная:
КОРОНАРНЫЙ СИНДРОМ ОСТРЫЙ -- ACUTE CORONARY SYNDROME (диагностика, лекарственная терапия)
НЕОТЛОЖНАЯ МЕДИЦИНСКАЯ ПОМОЩЬ -- EMERGENCY MEDICAL SERVICES (использование, методы)
ЛОГИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ -- LOGISTIC MODELS
ПОЖИЛЫЕ -- AGED

Экз-ры:
Найти похожие

14.


    Посилкіна, О. В.
    Формування соціально орієнтованої логістичної моделі організації фармацевтичного виробництва [] / О. В. Посилкіна, В. Г. Котлярова // Управління, економіка та забезпечення якості в фармації. - 2018. - № 4. - С. 59-69
MeSH-главная:
ЛОГИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ -- LOGISTIC MODELS
(организация и управление)
СОЦИАЛЬНАЯ ОТВЕТСТВЕННОСТЬ -- SOCIAL RESPONSIBILITY
ОРГАНИЗАЦИОННАЯ КУЛЬТУРА -- ORGANIZATIONAL CULTURE


Доп.точки доступа:
Котлярова, В. Г.
Экз-ры:
Найти похожие

15.


   
    Концептуальні аспекти управління розподілом медичного майна з позиції військово-фармацевтичної логістики / М. В. Білоус [та ін.] // Фармац. журн. - 2019. - N 3. - С. 3-11
MeSH-главная:
ВОЕННАЯ МЕДИЦИНА -- MILITARY MEDICINE (организация и управление, стандарты)
ЛОГИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ -- LOGISTIC MODELS


Доп.точки доступа:
Білоус, М. В.; Шматенко, О. П.; Рижов, О. А.; Трохимчук, В. В.; Галан, О. В.; Дроздов, Д. В.
Экз-ры:
Найти похожие

16.


   
    Прогнозування розвитку та прогресування діабетичної ретинопатії при цукровому діабеті 2-го типу [] = Diabetic retinopathy development and progressing prediction in diabetes mellitus type 2 / А. С. Гудзь [та ін.] // Архів офтальмології України. - 2018. - Т. 6, № 1. - С. 23-30. - Бібліогр.: в кінці ст.
MeSH-главная:
ДИАБЕТИЧЕСКАЯ РЕТИНОПАТИЯ -- DIABETIC RETINOPATHY (метаболизм, этиология)
ДИАБЕТ САХАРНЫЙ, ТИП 2 -- DIABETES MELLITUS, TYPE 2 (патофизиология)
ДИАБЕТИЧЕСКИЕ ОСЛОЖНЕНИЯ -- DIABETES COMPLICATIONS (метаболизм, этиология)
ПОЛИМОРФИЗМ ГЕНЕТИЧЕСКИЙ -- POLYMORPHISM, GENETIC (иммунология)
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ -- FORECASTING (методы)
ЛОГИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ -- LOGISTIC MODELS
Аннотация: Метою дослідження було прогнозування розвитку та прогресування діабетичної ретинопатії (ДР) при цукровому діабеті 2-го типу (ЦД2Т) на підставі побудови і аналізу регресійних логістичних моделей з визначенням ймовірності розвитку ДР, а також швидкості її прогресування. Залучено 302 особи: 1-а група (n=76) - пацієнти з ДР без змін на очному дні; 2-а (n=64) - пацієнти з непроліферативною і 3-я (n=64) - з проліферативною ДР (ДПР). Контрольну групу склали 98 пацієнтів без цукрового діабету. При побудові логістичної регресії були враховані стать, вік, тривалість захворювання на діабет і результати генотипування поліморфізмів rs2010963 і rs699947 гена VEGFА. Аналіз ДНК-локусів здійснювали з використанням TaqMan Mutation Detection Assays Thermo Fisher Scientific (США) в автоматичному ампліфікаторі Real-Time PCR System 7500 (Applied Biosystems, США). Розраховані ?-коефіцієнти математичної моделі розрахунку ймовірності розвитку ДР та ДПР для показників: “Тривалість захворювання на діабет”, “Стать” та “rs2010963” вказували на наявність прямого, а для показників: “Вік” і “rs699947” - зворотного зв’язку з результуючою змінною


Доп.точки доступа:
Гудзь, А. С.; Захаревич, Г. Є.; Петренко, О. В.; Луньова, Г. Г.
Экз-ры:
Найти похожие

17.


   
    Individual prognosis of complications in the presence of chronic heart failure [] / M. O. Kondratyuk [et al.] // Лікарська справа. Врачебное дело. - 2018. - № 5/6. - С. 37-43. - Библиогр. в конце ст.
MeSH-главная:
СЕРДЕЧНАЯ НЕДОСТАТОЧНОСТЬ -- HEART FAILURE
ТЕЛА МАССЫ ИНДЕКС -- BODY MASS INDEX
ХОЛЕСТЕРИН -- CHOLESTEROL
ПРОГНОЗ -- PROGNOSIS
ЛИМФОЦИТОВ ПОДСЧЕТ -- LYMPHOCYTE COUNT
РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ -- REGRESSION ANALYSIS
ЛОГИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ -- LOGISTIC MODELS


Доп.точки доступа:
Kondratyuk, M. O.; Gutor, T. G.; Strilchuk, L. M.; Zhakun, I. B.; Sorokopud, O. O.; Besh, O. M.
Экз-ры:
Найти похожие

18.


   
    Mathematical model of the individual prognosis of the probability of progression of acquired myopia in children [Text] / T. Tsybulskaya [et al.] // Офтальмология. Восточная Европа. - 2018. - Том 8, N 3. - P410-417
MeSH-главная:
МИОПИЯ -- MYOPIA
БОЛЕЗНИ ПРОГРЕССИРОВАНИЕ -- DISEASE PROGRESSION
ФАКТОРЫ РИСКА -- RISK FACTORS
ЛОГИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ -- LOGISTIC MODELS
КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ -- COMPUTER SIMULATION
МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ОСНОВНЫХ КОМПОНЕНТОВ -- PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS
ДЕТИ -- CHILD
Аннотация: Проведено обследование 144 детей (288 глаз) с приобретенной миопией слабой степени. І группу наблюдения составили 62 ребенка (124 глаза) с прогрессирующей миопией, ІІ группу наблюдения — 82 ребенка (164 глаза) со стабильной миопией. Срок наблюдения — 1 год. Для анализа полученных данных использовали статистические методы построения многофакторных математических моделей. В модель прогноза вероятности прогрессированиямиопии вошли следующие факторные признаки: преломляющая сила роговицы ?41,5 дптр (ОШ 6,92; 95 % ДИ 4,04-11,8, р ‹ 0,05), аксиальная длина глазного яблока ?25,0 мм (ОШ 3,74; 95%ДИ 2,08-6,74, р0,05), диаметр роговицы ?12,3 (ОШ 8,41; 95 % ДИ 4,94-14,3; р ‹ 0,05), толщина слоя перипапиллярных нервных волокон ?90 мкн (ОШ 3,52; 95 % ДИ 2,14-5,82, р ‹ 0,05), запас относительной аккомодации ?1,5 дптр (ОШ 2,94; 95 % ДИ 1,34-6,43, р ‹ 0,05), привычный тонус аккомодации ?0,5 дптр (ОШ 2,07; 95 % ДИ 0,98-4,45, р ‹ 0,05), гипермобильность суставов ?5 баллов (ОШ 3,32; 95 % ДИ 1,88-5,85, р ‹ 0,05), возраст манифестации миопии ?8 лет (ОШ 5,62; 95 % ДИ 2,49-12,7, р ‹ 0,05), а также наличие наследственности по поводу миопии в анамнезе (ОШ 3,25; 95 % ДИ 1,97-5,34, р ‹ 0,05). Классификационная способность модели составила 89 %. Вероятность правильного положительного результата при использовании данной модели составила 91,1 %, а вероятность верного отрицательного результата — 89,9 %. Чувствительность модели 86,2 %, специфичность — 93 %. Полученная математическая модель (AUC


Доп.точки доступа:
Tsybulskaya, T.; Zavgorodnaya, N.; Lezhenko, G.; Pashkova, E.
Экз-ры:
Найти похожие

19.


   
    Медичне забезпечення військ у інтегрованій інформаційній мережі логістичного забезпечення збройних сил України [] / М. В. Білоус [та ін.] // Фармац. журн. - 2019. - N 6. - С. 6-13
MeSH-главная:
ВОЕННАЯ МЕДИЦИНА -- MILITARY MEDICINE
ЛОГИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ -- LOGISTIC MODELS


Доп.точки доступа:
Білоус, М. В.; Рижов, О. А.; Шматенко, О. П.; Галан, О. В.
Экз-ры:
Найти похожие

20.


    Сук, С. А.
    Роль кластерину як антиапоптичного фактора глії у розвитку діабетичного макулярного набряку у пацієнтів з цукровим діабетом 2-го типу [] = The role of clusterin as an antiapoptotic glial factor in the development of diabetic machular edema in patients with type 2 diabetes mellitus / С. А. Сук, С. О. Риков, М. Л. Кирилюк // Архів офтальмології України. - 2019. - Т. 7, № 2. - С. 32-37. - Бібліогр.: в кінці ст.
MeSH-главная:
КЛАСТЕРИН -- CLUSTERIN (кровь)
ЛОГИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ -- LOGISTIC MODELS
ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ -- ANALYSIS OF VARIANCE
РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ -- REGRESSION ANALYSIS
ЖЕЛТОГО ПЯТНА ОТЕК -- MACULAR EDEMA (диагностика, кровь, патофизиология)
ДИАБЕТ САХАРНЫЙ, ТИП 2 -- DIABETES MELLITUS, TYPE 2 (кровь, патофизиология)
ДИАБЕТИЧЕСКИЕ ОСЛОЖНЕНИЯ -- DIABETES COMPLICATIONS (диагностика, профилактика и контроль)
Аннотация: Мета роботи полягала в оцінці вмісту кластерину в крові у хворих на цукровий діабет (ЦД) 2-го типу із діабетичним макулярним набряком (ДМН) різного ступеня у взаємозв’язку із показниками товщини шарів макули. Матеріали та методи. Обстежені 82 пацієнти, хворі на ЦД 2-го типу (145 очей), розподілені на 4 групи відповідно до форми ДМН. Середній вік пацієнтів становив 65,25 ± 10,85 року, середня тривалість діабету — 14,00 ± 7,05 року, середній рівень глікованого гемоглобіну — 8,40 ± 1,58 %. Результати. За допомогою однофакторного дисперсійного і регресійного аналізу, методикою побудови логістичних моделей регресії встановлено, що кластерин не асоціювався як із ризиком високого значення товщини шару нервових волокон, шару гангліонарних клітин, внутрішнього граничного шару, центральної товщини сітківки, об’єму макули та центральної ямки, низькою гостротою зору, так і з загальним високим ризиком погіршення стану макули на відміну від його початкових стадій. Висновки. Зроблено припущення щодо обмеженої ролі кластерину та його відносної недостатності за тяжкого ДМН і можливості його застосування in situ як додаткового лікувального заходу
One of the important modern factors that plays an important role in restoring close contacts and limiting the reactive response to metabolic damage (two main signs of the pathogenesis of diabetic macular edema (DME)) is the clusterin protein. The research of its contribution into the development of DME has recently been actively started. We previously found that at the initial stages of DME and its progression, the blood level of clusterin was elevated above the threshold (77 ?g/ml). Its level was associated with an increased risk of thickening of the nerve fibers layer and ganglio­nar layer. The study of clusterin expression and its relationship with these indicators at the different stages of DME development is rele­vant. The purpose of the work was to evaluate the role of clusterin as an antiapoptotic glial factor in the development of diabetic macular edema in patients with type 2 diabetes mellitus. Material and methods. The study involved 82 patients with DMT2 (145 eyes), divided into 4 groups in accordance with DME form. The average age of patients was 65.25 ± 10.85 years; the average duration of diabetes mellitus was 14.0 ± 7.05 years; the average level of HbA1c was 8.40 ± 1.58 %. Optical coherent tomography was performed using the Revo Nx Optopol spectral optical tomograph (5 ?m axial resolution) using Retina 3D scanning protocol for macular thickness study. The following instrumental parameters were used for analysis: nerve fiber layer (NFL), ganglion cell layer (GCL) layer, internal posterior layer (IPL), central sector thickness, minimum foveal thickness, average thickness, macular volume and foveal volume, visual acuity. Results. Using ANOVA analysis and regression analysis, methods for constructing of logistic regression models, we have shown that clusterin is not associated with the risk of high value of NFL, GCL, IPL, central sector of macula, foveal thickness and low visual acuity in comparison with the initial stages of DME. Conclusions. We suggest the limited role of clusterin and its relative insufficiency in severe DME and the possibility for its use in situ as an additional therapeutic agent


Доп.точки доступа:
Риков, С. О.; Кирилюк, М. Л.
Экз-ры:
Найти похожие

21.


   
    Система медичного постачання Збройних Сил України: фокус на інтеграцію [] / М. В. Білоус [та ін.] // Вісн. фармації. - 2019. - № 2. - С. 41-47
MeSH-главная:
(организация и управление, экономика)
МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ -- MAINTENANCE (методы, снабжение и распределение)
ЛОГИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ -- LOGISTIC MODELS


Доп.точки доступа:
Білоус, М. В.; Шматенко, О. П.; Рижов, О. А.; Приходько, Т. В.
Экз-ры:
Найти похожие

22.


   
    Военно-фармацевтическая логистика: инновационная научная парадигма в системе медицинского обеспечения Вооруженных Сил Украины [] / М. В. Белоус [и др.] // Рецепт. - 2019. - Том 22, № 5. - С. 703-711
MeSH-главная:
(организация и управление)
ЛОГИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ -- LOGISTIC MODELS
ФАРМАЦЕВТИЧЕСКИЕ ПРЕПАРАТЫ -- PHARMACEUTICAL PREPARATIONS (снабжение и распределение)


Доп.точки доступа:
Белоус, М. В.; Шматенко, А. П.; Галан, А. В.; Прокопец, С. В.
Экз-ры:
Найти похожие

23.


    Zakharko, N. V.
    Risk management of the logistics activities in the field of the foreign economic activity of a pharmaceutical enterprise [] / N. V. Zakharko, R. V. Sahaidak-Nikitiuk, H. А. Gretska // Соціальна фармація в охороні здоров'я. - 2019. - Том 5, № 4. - С. 23-30
MeSH-главная:
ФАРМАЦЕВТИЧЕСКАЯ ПРОМЫШЛЕННОСТЬ -- DRUG INDUSTRY (организация и управление, экономика)
ЛОГИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ -- LOGISTIC MODELS


Доп.точки доступа:
Sahaidak-Nikitiuk, R. V.; Gretska, H. А.
Экз-ры:
Найти похожие

24.


    Білоус, М. В.
    Вивчення стану готовності закладів та підрозділів медичного постачання Збройних Сил України до впровадження інформаційної системи логістики [] / М. В. Білоус, О. А. Рижов, О. П. Шматенко // Фармац. журн. - 2020. - N 4. - С. 39-48
MeSH-главная:
ВОЕННАЯ МЕДИЦИНА -- MILITARY MEDICINE (организация и управление)
МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ -- MAINTENANCE
ЛОГИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ -- LOGISTIC MODELS


Доп.точки доступа:
Рижов, О. А.; Шматенко, О. П.
Экз-ры:
Найти похожие

25.


    Посилкіна, О. В.
    Шляхи вирішення актуальних проблем фармацевтичної логістики в період пандемії / О. В. Посилкіна, О. В. Літвінова, А. Г. Лісна // Фармац. журн. - 2020. - N 6. - С. 3-15
MeSH-главная:
ЭКОНОМИКА ФАРМАЦЕВТИЧЕСКАЯ -- ECONOMICS, PHARMACEUTICAL (организация и управление)
ЛОГИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ -- LOGISTIC MODELS
ПАНДЕМИИ -- PANDEMICS


Доп.точки доступа:
Літвінова, О. В.; Лісна, А. Г.
Экз-ры:
Найти похожие

26.


   
    Проблематика логістики в медицині [] / В. М. Михальчук [та ін.] // Український медичний часопис. - 2020. - Т. 2, № 2. - С. 5-9. - Библиогр. в конце ст.
MeSH-главная:
ЛОГИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ -- LOGISTIC MODELS
ЗДРАВООХРАНЕНИЯ ИННОВАЦИИ И УСОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ -- HEALTH CARE REFORM (использование, методы)
МЕДИЦИНСКОЙ ПОМОЩИ ОКАЗАНИЕ -- DELIVERY OF HEALTH CARE (использование)


Доп.точки доступа:
Михальчук, В. М.; Коломоєць, А. В.; Толстанов, О. К.; Гбур, З. В.
Экз-ры:
Найти похожие

27.


    Коломоєць, А. В.
    Кадрова складова як частина ефективної логістики медичного закладу [] / А. В. Коломоєць, О. К. Толстанов, З. В. Гбур // Український журнал медицини, біології та спорту. - 2020. - Т. 5, № 3(25). - С. 304–311. - Бібліогр.: с. 310
MeSH-главная:
МЕДИЦИНСКИЕ УЧРЕЖДЕНИЯ, КАДРЫ И СЛУЖБЫ (ВНЕШ) -- HEALTH CARE FACILITIES, MANPOWER, AND SERVICES (NON MESH)
ЛОГИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ -- LOGISTIC MODELS
КАДРАМИ УПРАВЛЕНИЕ -- PERSONNEL MANAGEMENT


Доп.точки доступа:
Толстанов, О. К.; Гбур, З. В.
Экз-ры:
Найти похожие

28.


    Посылкина, О. В.
    Пути повышения эффективности и безопасности фармацевтических цепей поставок [] / О. В. Посылкина, А. Г. Лесная // Рецепт. - 2019. - Том 22, № 3. - С. 500-512
MeSH-главная:
ЛЕКАРСТВЕННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ СИСТЕМЫ -- MEDICATION SYSTEMS (организация и управление, экономика)
ЭКОНОМИКА ФАРМАЦЕВТИЧЕСКАЯ -- ECONOMICS, PHARMACEUTICAL
ЛОГИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ -- LOGISTIC MODELS
ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ -- INFORMATION SYSTEMS (использование)


Доп.точки доступа:
Лесная, А. Г.
Экз-ры:
Найти похожие

29.


   
    Роль консультации кардиолога в обследовании больных перед онкологическими операциями / А. Н. Сумин [и др.] // Терапевт. арх. - 2020. - Том 92, N 1. - С. 25-29
MeSH-главная:
СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТЫЕ БОЛЕЗНИ -- CARDIOVASCULAR DISEASES (диагностика, эпидемиология)
ЭХОКАРДИОГРАФИЯ -- ECHOCARDIOGRAPHY (использование, методы)
ЭРГОМЕТРИЯ -- ERGOMETRY (использование, методы)
СПИРОМЕТРИЯ -- SPIROMETRY (использование, методы)
НОВООБРАЗОВАНИЯ -- NEOPLASMS (осложнения, хирургия)
ЛОГИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ -- LOGISTIC MODELS
ДАННЫХ СБОР -- DATA COLLECTION (методы)
Аннотация: Цель работы - оценить роль консультации кардиолога в обследовании больных перед онкологическими операциями для снижения риска периоперационных осложнений. Материалы и методы. Кардиологом осмотрено 74 пациента с онкологической патологией бронхов, легких, средостения и пищеварительного тракта перед проведением хирургического лечения. В I группу (n=21) вошли пациенты, которым показано выполнение неинвазивных тестов или инвазивной коронароангиографии (КАГ). Во II группе (n=53) отсутствовали показания для уточнения состояния коронарного русла. Результаты. Медиана возраста составила 65,8 года для I группы и 64,5 года для II, р=0,408. Индекс кардиального риска RCRI был с большими значениями в I группе обследуемых (7,4±4,5 и 2,9±4,5 соответственно, р=0,002). В основной группе 4 (19,05%) пациентам проведено малоинвазивное обследование, по результатам которого показаний к ангиографии не выявлено. КАГ выполнена 16 (76,2%) пациентам, из них у 5 (23,8%) выявлены значимые стенозы коронарных артерий (КА), у 4 (19,0%) - стенозы брахиоцефальных артерий ?50%. По результатам ангиографического исследования выполнено одно стентирование сонной артерии и 3 (14,3%) чрескожных коронарных вмешательства (ЧКВ), в одном случае выбрана консервативная тактика, в другом показано ЧКВ КА после лечения основного заболевания. Частота развития комбинированной конечной точки чаще прослеживалась во II группе (4,76% в I группе, 5,45% - во II, р0,05). При многофакторном анализе клиническая картина стенокардии была независимым фактором включения больных в группу дообследования (р‹0,001). Заключение. При осмотре кардиологом больных перед онкологическими операциями дополнительное обследование назначено 28% больных, преимущественно в виде инвазивной КАГ (21,6% случаев). При этом значимое поражение КА выявлено в 6,8% случаев и проведена реваскуляризация миокарда до онкологической операции в 4% случаев. Подобная диагностическая и лечебная тактика позволила до минимума снизить число периоперационных кардиальных осложнений.


Доп.точки доступа:
Сумин, А. Н.; Старовойтова, А. В.; Щеглова, А. В.; Горбунова, Е. В.
Экз-ры:
Найти похожие

30.


    Салдан, Й. Р.
    Статистичне моделювання ризику прогресування часткової атрофії зорового нерва різної етіології [] = Statistical modeling of the risk of progression of partial optic nerve atrophy of various etiologies / Й. Р. Салдан, І. В. Галінська // Архів офтальмології України. - 2019. - Т. 7, № 1. - С. 51-56. - Бібліогр.: в кінці ст.
MeSH-главная:
ЛОГИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ -- LOGISTIC MODELS
РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ -- REGRESSION ANALYSIS
ЗРИТЕЛЬНОГО НЕРВА АТРОФИЯ -- OPTIC ATROPHY (диагностика, эпидемиология, этиология)
ФОСФЕН -- PHOSPHENES (иммунология, физиология)
Аннотация: В роботі наведено дані щодо побудови й аналізу логістичних моделей регресії тяжкості перебігу часткової атрофії зорового нерва різної етіології. Розроблено математичні моделі прогнозування низької ( 0,3) гостроти зору за показниками порогу електричної чутливості за фосфеном, коефіцієнтів MD/RNFL thickness, MD/Average GCL + IPL thickness. Також розроблено математичні моделі прогнозування тяжкої стадії за показниками коефіцієнтів MD/RNFL thickness, MD/Average GCL + IPL thickness
Background. Optic nerve atrophy (ONA) is a severe multifactorial ophthalmopathy caused by common diseases (75.8 %), congenital pathology (18 %) and injuries (3–6.2 %). The disease is one of the main etiopathogenetic factors of blindness, low vision and vision disability. According to the statistics of Ukraine, the frequency of ONA as the main severe nosological form of ophthalmic pathology in primary visual disability was 8.9 %. Among the etiological factors of ONA, the diseases of the central nervous system, neuroinfections (meningitis, encephalitis, basal arachnoiditis, multiple sclerosis), ischemic heart disease, hypertension, diabetes mellitus, atherosclerosis prevail. Treatment of ONA is a complex task. The ability of the nerve tissue to regenerate is very limited, and the treatment of atrophy is reduced to increased vital activity of nerve fibers that have survived. There is no doubt that the full ONA can be attributed to incurable diseases. Therefore, all therapeutic measures relate to the so-called partial optic nerve atrophy, in which the visual functions are retained to varying degrees. The causes, nature and degree of damage to the optic nerve are diverse, making it difficult to create an optimal treatment regimen and to evaluate its efficacy. According to many authors, treatment should be combined and systematic, taking into account the etiology of the disease, the duration of the pathological process, age and general condition of the patient. The purpose of the study was to create a statistical model of the risk of progression of partial optic nerve atrophy of various etiologies. Materials and methods. Under our supervision, there were 52 patients (52 eyes) with partial ONA of various etiologies. Patients in the dynamics underwent visometry, refractometry, spheroperimetry, static Humphrey automated perimetry, tonometry, biomicroscopy, ophthalmoscopy, sonography, optical coherent tomography, phosphene threshold determination, and also calculations of ratios (mean deviation (MD)/retinal nerve fiber layer (RNFL) thickness, MD/average ganglion cell layer (GCL) + inner plexiform layer (IPL)). Methods for constructing and analyzing logistic regression models were used to identify the risk factors for ineffective treatment in patients with partial ONA of various etiologies, to evaluate the direction and degree of their influence. The observation time is 1 year. Results. Model of risk prediction does not achieve the effect by visual acuity. For the analysis of factor signs associated with the risk of not achieving the effect by visual acuity, all patients were divided into two groups: low visual acuity (initial variable Y = 1, with visual acuity 0.3) and satisfactory visual acuity (output variable Y 0.3). The analysis was conducted for 10 risk factors. To identify significant risk factors for low visual acuity, selection was performed using the step-by-step rejection-addition method. As a result, three indicators approximately equal in terms of significance were selected: threshold phosphene thresholds, ?A, MD/RNFL thickness, MD/average GCL + IPL thickness. To determine the predictive qualities of each indicator and to select the optimal threshold for predicting the risk of low visual acuity, the method of constructing and analyzing the curves of the operational characteristics of the tests was used. Selection was carried out using the step-by-step method of adding attributes to determine the significant factors associated with the risk of severe partial ONA. Two indicators — MD/RNFL thickness and MD/average GCL + IPL thickness — were selected. Model for predicting the risk of severe partial ONA. To analyze the factors related to the risk of severe partial ONA, all patients were divided into two groups: severe partial ONA (initial variable Y = 1, at stages 4 and 5), and moderate partial ONA (initial variable Y = 0, at disease stages 1–3). The analysis was carried out for 9 factors: sex, age, etiology, total photoconductivity of central visual field, total photoconductivity of peripheral visual field, RNFL, ?m, MD, PSD, MD/RNFL thickness, MD/average GCL + IPL thickness. Conclusions. The article presents data on the construction and analysis of logistic regression models of the severity of partial optic nerve atrophy of various etiologies. Mathematical models for predicting low ( 0.3) visual acuity with respect to phosphene threshold have been created. Also, mathematical models were developed to predict severe stage of the disease


Доп.точки доступа:
Галінська, І. В.
Экз-ры:
Найти похожие

 1-30    31-38 
 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)